[发明专利]协作资源调度方法、装置、基站及系统

权利要求书

1.一种协作资源调度方法，其特征在于，包括：

收集管辖的所有用户在第一时间周期内的时间平均速率的相关信息；

根据各个用户在第一时间周期内的时间平均速率的相关信息，得到所有用户在第一时间周期内的时间平均速率的效用函数的梯度；

根据所述所有用户在第一时间周期内的时间平均速率的效用函数的梯度更新各个协作簇划分方案的划分概率；

根据更新后的划分概率对所有基站进行协作簇划分更新；

将协作簇划分更新的结果通知所有基站，以使各个协作簇中的基站在第二时间周期内选择相应的簇内用户，并对所述簇内用户进行资源分配。

2.如权利要求1所述的协作资源调度方法，其特征在于，所述根据各个用户在第一时间周期内的时间平均速率的相关信息，得到所有用户在第一时间周期内的时间平均速率的效用函数的梯度，包括：

根据各个用户在第一时间周期内的时间平均速率的相关信息，并行计算各个用户的函数的梯度；

对所述各个效用函数的梯度进行求和，得到所有用户在第一时间周期内的时间平均速率的效用函数的梯度。

3.如权利要求1所述的协作资源调度方法，其特征在于，所述根据各个用户在第一时间周期内的时间平均速率的相关信息，得到所有用户在第一时间周期内的时间平均速率的效用函数的梯度，包括：

根据各个用户在第一时间周期内的时间平均速录信息，计算所有用户在第一时间周期内的时间平均速率的效用函数；

计算所有用户的效用函数的梯度，得到所有用户在第一时间周期内的时间平均速录的效用函数的梯度。

4.如权利要求1所述的协作资源调度方法，其特征在于，所述根据所述所有用户在第一时间周期内的时间平均速率的效用函数的梯度更新各个协作簇划分方案的划分概率，包括：

根据所述所有用户在第一时间周期内的时间平均速率的效用函数的梯度更新当前簇划分方案的梯度；

利用更新后的当前协作簇划分方案的梯度更新所有协作簇划分方案的梯度集合；

利用公式更新各个协作簇划分方案的划分概率，Proj是投影函数，D为更新后的所有协作簇划分方案的梯度集合，γ是梯度加权值，γ＞0，π是N维概率向量，N为所有簇划分方案的个数，所述概率向量π的坐标对应各个簇划分方案的划分概率，表示所述概率向量π的坐标之和为1；所述公式表示，将π与经过γ加权的D相加，将所得的和投影在π的空间上，得到更新后概率向量π。

5.如权利要求1所述的协作资源调度方法，其特征在于，所述根据更新后的划分概率对所有基站进行协作簇划分更新，包括：

在更新后的划分概率中，随机选择一个划分概率对应的协作簇划分方案，对基站进行协作簇划分更新；

或者，在更新后的划分概率中，选择最大的划分概率对应的协作簇划分方案，对基站进行协作簇划分更新。

6.如权利要求1所述的协作资源调度方法，其特征在于，所述效用函数为可导的单调递增函数。

7.一种协作资源调度方法，其特征在于，所述方法包括：

在第二时间周期内，根据协作簇划分结果，与协作簇内的其它基站共享数据，所述协作簇划分结果是由协作资源调度装置根据所有用户在第一时间周期内的时间平均速率的相关信息做出的；

以使所述协作簇的效用函数最大为目标，与所述协作簇内的其它基站联合选择簇内用户；

与所述协作簇内的其它基站决定和所述簇内用户的上下行通信方式；

在下行通信中和所述协作簇内的其它基站联合为所述簇内用户分配功率。

8.如权利要求7所属的协作资源调度方法，其特征在于，所述以使所述协作簇的效用函数最大为目标，与所述协作簇内的其它基站联合选择簇内用户，包括：

与所述协作簇内的其它基站，比较所述协作簇内所有用户组合的信道容量，选择容量最大的用户组合作为簇内用户；

或者，与所述协作簇内的其它基站，比较所述协作簇内所有用户组合的信道矩阵，选择信道矩阵的最小条件数最大的用户组合作为簇内用户，所述信道矩阵的最小条件数为信道矩阵的最小特征值和最大特征值之比；

或者，与所述协作簇内的其它基站，通过比例公平调度算法对所述协作簇内的所有用户进行调度，选择簇内用户。