[发明专利]分层网状知识模型建模方法及知识仓库系统建立方法无效
| 申请号: | 201010113228.3 | 申请日: | 2010-02-23 |
| 公开(公告)号: | CN101799822A | 公开(公告)日: | 2010-08-11 |
| 发明(设计)人: | 李祯 | 申请(专利权)人: | 李祯 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q30/00 |
| 代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 胡小永 |
| 地址: | 100080 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 分层 网状 知识 模型 建模 方法 仓库 系统 建立 | ||
1.一种分层网状知识模型建模方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:确定要建模的知识领域;
S2:对所述知识领域按如下公式建立知识模型,所述知识模型KM包括顶层知识模型u(k),中层知识模型m(k)和底层知识模型l(k),D表示知识领域,
KM=f(D,u(k)∪m(k)∪l(k))
所述u(k)包含D中的概念,m(k)定义u(k)中的子概念,l(k)包含所述概念和子概念的实例;
S3:利用RACER逻辑推理工具对所述知识模型进行验证,对于不满足逻辑条件要求的知识模型,需要进行修改使其能够通过RACER的验证。
2.如权利要求1所述的分层网状知识模型建模方法,其特征在于,所述步骤S2中顶层知识模型u(k)建模包括步骤:
根据知识领域确定顶层知识模型中的概念;
判断是否需要为顶层知识模型中的概念指定限制和注释,如果需要则直接指定限制和注释;
定义顶层知识模型中的概念的属性,同时将属性的属性域和值域进行关联,所述属性包括概念属性和数据属性;
判断是否需要为所述属性指定限制,如果需要则直接定义属性限制;
利用RACER逻辑推理工具对所述顶层知识模型进行验证,对于不满足逻辑条件要求的顶层知识模型,需要进行修改使其能够通过RACER的验证。
3.如权利要求2所述的分层网状知识模型建模方法,其特征在于,所述步骤S2中中层知识模型m(k)建模包括步骤:
定义顶层知识模型中的概念的子概念;
判断是否需要为所述子概念指定限制和注释,如果需要则直接指定限制和注释;
定义所述子概念的属性,同时将属性的属性域和值域进行关联,所述属性包括子概念属性和数据属性;
判断是否需要为所述属性指定限制,如果需要则直接定义属性限制;
利用RACER逻辑推理工具对所述中层知识模型进行验证,对于不满足逻辑条件要求的中层知识模型,需要进行修改使其能够通过RACER的验证。
4.如权利要求3所述的分层网状知识模型建模方法,其特征在于,所述步骤S2中底顶层知识模型l(k)建模包括步骤:
确定实例所属的概念或子概念;
为所述每个实例指定唯一ID来表示该实例;
判断是否需要为所述实例指定注释,如果需要则直接指定注释;
将所述实例所属概念或子概念的属性进行实例化,包括属性域实例化和值域实例化;
利用RACER逻辑推理工具对所述底层知识模型进行验证,对于不满足逻辑条件要求的底层知识模型,需要进行修改使其能够通过RACER的验证。
5.一种基于权利要求1-4任一所述的知识模型建立知识仓库系统的方法,其特征在于,包括以下步骤:
建立知识数据库群,所述知识数据库群包括n台知识数据库服务器,用于存储顶层知识模型和中层知识模型中的概念及所述概念在底层知识模型中对应的实例,其中n为正整数;
建立非知识数据库,在所述非知识数据库中创建知识实例路由表,用于记录每个实例在知识数据库群中的知识数据库服务器的IP地址;
建立知识版本数据库,所述知识版本数据库用于根据顶层知识模型和中层知识模型的的变化控制所述数据仓库版本。
6.如权利要求5所述的建立知识仓库系统的方法,其特征在于,所述建立知识数据库群步骤中包括设置每台知识数据库服务器存储实例数量阈值的步骤,当第一台服务器存储达到阈值时,则将新增的实例存储到第二台服务器。
7.如权利要求5的建立知识仓库系统的方法,其特征在于,所述方法还包括建立备份数据库,用于对所述知识数据库群中的数据进行备份。
8.如权利要求6的建立知识仓库系统的方法,其特征在于,所述方法还包括分别创建知识数据库群、非知识数据库、知识版本数据库和备份数据库的管理模块。
9.如权利要求6的建立知识仓库系统的方法,其特征在于,所述方法还包括创建用于中间件访问知识数据库群和非知识数据库的接口,所述中间件包括:JENA语义网中间件和数据管理中间件。
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