[发明专利]模拟神经网络的综合消防系统和方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种综合消防系统，具体来说涉及用于火灾信息采集、传输的装置与火灾的处理分析系统。

背景技术

中国是火灾频发的国家，随着城市密集度的增加，导致火灾的潜在因素也在增加，目前，经济发展较快，但是消防设备发展滞后，针对涉及人民生命安全、财产安全的行业，正确的执行方式是未雨绸缪，但是实际操作却往往是亡羊补牢，往往造成无法挽回的巨大人员伤亡和财产损失；在得知火灾后，救助人员常不能准确的确定火灾现场，导致救助不及时。所以，提高对火灾的预防能力和消防能力是具有重大意义的。

近年来，一些先进的科技渐渐进入消防领域并解决一部分问题，如采用各种传感器监控监控点环境信息，并通过电话网络报警；通过建立火灾数据库制定火灾策略；通过安装有全球定位系统的救火车辆迅速赶到现场；通过多个火灾监控点形成火灾视频监控中心；通过建立消防网络解决消防通信问题等。但是仍然存在很多问题，各种消防措施都是相互独立而无法整合，目前较为先进的理念是采用GPS、GSM和GIS网络将通过传感器接收到的报警信号传到消防中心，消防中心通过GIS确定消防地点，采用具有定位系统的消防车辆，根据导航路线，实施救援。但是，此方法仍有很多缺点，可能调度很多资源却无法解决实际问题。

最近，神经网络常被用来解决一些高度非结构性的复杂问题。火灾消防是一项具有一定复杂度的系统工程，迫切需要建立一种智能的消防网络，解决各种火灾信息的采集、传输；制定火灾应对方案，建立火灾信息库；持续优化消防网络；节约消防资源。本发明是基于对现有技术的学习基础上，提出的一种综合消防网络。

本发明的一个优点是提供一种可广泛应用的火灾信息采集装置，做为消防神经网络输入的一部分。

本发明的再一优点制定一种通用的火灾报警协议。

本发明的另一优点是建立基于火灾要素的学习型消防决策中心。

本发明的另一优点是可建立大型消防网络，科学调配消防资源。

发明内容

本系统可分为五个层次，第一部分是信号输入部分，信号输入部分包括两种，一种是通过本发明的一部分，一种多传感器节点的火灾定位报警系统，一种是通过普通的电话报警。第二部分是中间层，接收来自输入层的消息，第一层输入的部分都以标准的数据格式入库，对于来自动报警器的数据，提取标准数据格式的字段，根据其中的经纬度信息，关联GIS地图库，呈现在界面，根据提取的报警位置、厂房的面积、材料、人数等信息，匹配处理方案数据库；对于电话报警，手动输入报警标准字段，地理位置匹配GIS地理信息库，根据电话中描述的信息抽取标准字段，匹配处理方案数据库。第三部分是输出层，根据火灾要素匹配火灾应对数据库后得到火灾处理方案，根据方案对火灾进行救助。第四部分是监督学习部分，根据火灾救助的处理情况，在火灾后，对火灾处理方案进行更新。对样本进行持续的训练。根据影响火灾的要素，最后形成最佳的火灾救助方案。第五层是以第三层的输出为输入，建立更大范围的火灾告警信息和火灾数据库以及消防资源配置库。

在这个系统里面，把人的作用作为系统的一部分，起到执行和反馈的作用，最后达到最符合实际的输出。

按照本发明的一方面，提供了一种火灾预防和定位的装置：包括：

多节点传感器系统，用于检测烟雾浓度和温度；

GPS信号接收模块，用于确定要监控点的经纬度信息；

嵌入式数据处理模块，接收传感器系统和GPS模块获取的信息；

输入和显示模块，用于输入监控点的环境信息，产生告警时需要拨打的电话，设定系统运行模式，显示系统运行状态。

GSM信息发送模块，用于对处理后的数据包括经纬度信息和报警正文进行发送。

火灾信息接收模块，消防部门专门的火灾信息接收装置

火灾信息处理和呈现模块，对火灾信息进行标准化，对标准火灾告警信息进行处理，呈现火灾信息和火灾应对方案等。

按照本发明的另一方面，提供了一种模拟神经网络的应对火灾的系统化的方法，包括步骤：