[发明专利]形变指纹图像的处理方法

说明书

技术领域

本发明涉及指纹识别技术，特别是涉及一种形变指纹图像的处理方法。 

背景技术

随着社会的进步，身份识别的安全性日益得到人们的重视。传统的身份识别往往采用证件、密码等方式。然而，证件可能会丢失或被复制；而密码又容易被忘掉或产生混淆。尤其是随着网络时代的来临，越来越多的密码设置困扰着人们：开机密码、邮箱密码、银行密码、论坛密码......对于这些，如果设置相同的密码，会增加安全隐患；如果设置不同的密码，又为密码管理带来了困扰。为此，以生物特征(例如，指纹、人脸、虹膜等)为辨别依据的身份识别技术日益获得人们的重视。其中，指纹识别的识别率高，且应用最为普及，被公认为“物证之首”。 

目前，对指纹识别技术的研究主要集中在图像采集、图像增强、指纹分类、指纹特征提取和细节匹配等方面。其中，在采集指纹图像的过程中，将不可避免的产生图像噪声。例如，当手指按压在指纹采集器上时，将不可避免的发生指纹的形变。但现有的指纹识别技术均是采用了可变限界盒的方式来适应这一变化，并没有对指纹的弹性形变做出专门的矫正，而且现有的处理方式不符合人指纹按压变形的规律，因此效果较差。 

发明内容

本发明的目的在于提供一种形变指纹图像的处理方法，以解决指纹采集过程中按压所带来的形变问题。 

为解决以上技术问题，本发明提供一种形变指纹图像的处理方法，其包括：在一原始指纹图像上定义一个中心位于指纹质心的注册区，并从注册区的图像信息计算得到注册加权向量；在一采集的指纹图像上定义一个中心位于指纹质 心且大于所述注册区的比对区；在所述比对区内取多个与注册区大小相同的比对匹配区，并分别从此多个比对匹配区内的图像信息计算得到多个加权向量；分别计算所述多个加权向量与注册加权向量的相关系数；取其中最大的相关系数作为指纹相似度系数；将所述指纹相似度系数与一阈值比较，当指纹相似度系数大于所述阈值时，则判断所采集的指纹图像与原始指纹图像来自同一手指。 

进一步的，在所述比对区内取多个与注册区大小相同的比对匹配区，并分别从此多个比对匹配区内的图像信息计算得到多个加权向量的方法为：定义一个大小与注册区相同的区域作为比对匹配区；在比对区内移动比对匹配区；每移动到一个位置，就计算一次当前这个比对匹配区的加权向量。 

进一步的，在比对区内移动比对匹配区的方式为：从所述比对区的中心依次向外移动所述比对匹配区，且移动量为横向偏移1或纵向偏移1。 

进一步的，在比对区内移动比对匹配区的方式为：从所述比对区的一角顺时针或逆时针移动所述比对匹配区，且移动量为横向偏移1或纵向偏移1。 

进一步的，计算所述相关系数的公式为： 

R(m,n)=Srv(m,n)Sr·Sv(m,n)]]>(m，n＝0，1，2……S)， 

其中，m、n是比对匹配区在比对区中的横向和纵向偏移量； 

W_r⁽ⁱ⁾为注册加权向量，S_r²为注册区的方差； 

W_v⁽ⁱ⁾(m，n)为比对匹配区的加权向量，S_v²(m，n)为比对匹配区的方差；