[发明专利]一种识别对等网络中业务数据的方法和装置有效

专利信息
申请号: 201010100338.6 申请日: 2010-01-22
公开(公告)号: CN101789969A 公开(公告)日: 2010-07-28
发明(设计)人: 李晗;赵伟;宋阳 申请(专利权)人: 联想网御科技(北京)有限公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;H04L29/06;H04L12/56
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 逯长明;王宝筠
地址: 100086 北京市海淀区中*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 识别 对等 网络 业务 数据 方法 装置
【说明书】:

技术领域

本申请涉及通信和计算机技术领域,特别是涉及一种识别对等网络中业 务数据的方法和装置。

背景技术

P2P(Peer to Peer,对等网络)自出现以来就很快得到了普及和发展。P2P 的网络结构区别于C/S(Client/Server,客户端/服务器)结构和B/S (Browser/Server,浏览器/服务器)结构,P2P最显著的特点是:整个网络不 存在中心节点或中心服务器,网络中的每一个节点同时具有信息消费者、信 息提供者和信息通讯三方面的功能,因此,在P2P中实现文件的共享和下载 给用户带来了很大的便利。然而,随着P2P的流行,P2P中的业务数据占用 了带宽接入的大量资源,致使用户对Web、Email以及视频点播等其它业务的 正常使用相应地受到了影响,为了使用户对其他业务的正常使用不受到P2P 的负面影响,就需要对P2P中的业务数据进行流量控制。因此,如何识别P2P 网络中的业务数据成为了一个迫切需要解决的问题。

P2P技术在经过了不断的更新和升级后,很多P2P中的业务数据都采用 了加密的方式进行传输,因此,传统的识别方法很难准确地识别出P2P中的 业务数据。目前,应用识别引擎采用一种基于业务数据长度特征的识别方法 实现对加密的业务数据进行识别。

但是,发明人在研究中发现,在现有的应用识别引擎中,如果对基于业 务数据长度特征的识别方法进行特征修改或者升级,即,对基于长度特征的 识别方法进行扩展时,每进行一次扩展,就需要开发人员相应地修改一次识 别方法的代码,从而导致开发人员耗时耗力,工作效率低下。

发明内容

为了解决上述技术问题,本申请实施例提供了一种识别对等网络中业务 数据的方法和装置,当对长度特征的识别方法进行扩展时,以提高开发人员 的工作效率。

本申请实施例公开公开了如下技术方案:

一种识别对等网络中业务数据的方法,包括:接收特征文件,所述特征 文件包含有基于业务数据长度特征建立的长度特征规则;从所述特征文件中 提取出长度特征规则;当获取到会话连接中的业务数据时,根据提取出的长 度特征规则对所述会话中的业务数据进行识别。

优选的,所述从特征文件中提取出长度特征规则包括:解析所述特征文 件,得到与至少一个会话类型相对应的长度特征规则;将所述长度特征规则 存储在链表形式的内存结构中。

优选的,所述长度特征规则包括:被识别报文的个数、被识别报文的长 度特征和所述长度特征的顺序。

优选的,所述被识别报文的长度特征包括:一个预置的固定值、一个预 置的区间值和预置的离散值中的任意一种或者任意多种组合。

优选的,所述当获取到会话连接中的业务数据时,根据提取出的长度特 征规则对所述会话中的业务数据进行识别包括:为提取出的长度特征规则建 立状态机,并将所述长度特征规则设置为状态机中的跳转条件;根据所述状 态机中的跳转条件,在所述状态机中进行跳转,以便实现对所述会话中的业 务数据的识别。

一种识别对等网络中业务数据的装置,包括:接收单元,用于接收特征 文件,所述特征文件包含有基于业务数据长度特征建立的长度特征规则;提 取单元,用于从所述特征文件中提取出长度特征规则;识别单元,用于当获 取到会话连接中的业务数据时,根据提取出的长度特征规则对所述会话中的 业务数据进行识别。

优选的,所述提取单元包括:解析子单元,用于解析所述特征文件,得 到与至少一个会话类型相对应的长度特征规则;存储子单元,用于将所述长 度特征规则存储在链表形式的内存结构中。

优选的,所述长度特征规则包括:被识别报文的个数、被识别报文的长 度特征和所述长度特征的顺序。

优选的,所述被识别报文的长度特征包括:一个预置的固定值、一个预 置的区间值和预置的离散值中的任意一种或者任意多种组合。

优选的,所述识别单元包括:建立子单元,用于为提取出的长度特征规 则建立状态机,并将所述长度特征规则设置为状态机中的跳转条件;状态机 跳转子单元,用于根据所述状态机中的跳转条件,在所述状态机中进行跳转, 以便实现对所述会话中的业务数据的识别。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于联想网御科技(北京)有限公司,未经联想网御科技(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201010100338.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top