[发明专利]光OFDM系统中基于训练序列和循环前缀（CP）的自适应信道估计方法

权利要求书

1.一种光OFDM系统中新型的基于训练序列和循环前缀(CP)的自适应信道估计方法，其特征在于：

不仅可以减少训练序列的数量和发送频率，提高O-OFDM系统的有效速率，而且可以有效地利用循环前缀(CP)的统计特性实时地跟踪信道变化情况，提高信道估计的精度，充分使用系统资源。

2.根据权利要求1所述一种新型的基于训练序列和循环前缀(CP)的自适应信道估计方法，其特征在于：

它可以分成三个部分。一、初始信道信息的提取部分，利用训练序列提取出初始信道信息。二、基于循环前缀(CP)的信道估计部分，利用循环前缀(CP)的特性估计信道信息。三、信道信息更新部分，基于旧的信道信息和循环前缀(CP)估计的信道信息来更新信道信息。

3.根据权利要求1-2所述的一种新型的基于训练序列和循环前缀(CP)的自适应信道估计方法，可适用于光正交频分复用(OFDM)系统，其特征在于：

不仅适用于基带OFDM系统，而且适用于射频调制OFDM系统；不仅适用于强度调制OFDM系统(DD-OFDM)，而且适用于相干检测OFDM系统(CO-OFDM)；不仅适用于超长距离传输的光OFDM系统，而且适用于采用OFDM技术的其他光系统。

4.根据权利要求1-3所述的一种新型的基于训练序列和循环前缀(CP)的自适应信道估计方法，其特征在于：

步骤1：根据训练序列提取初始信道信息H_0，k，作为自适应信道估计的初始值。

步骤2：首先存储步骤1提取的初始信道信息H_0，k，以后存储上一次信道估计值H_i-1，k。

步骤3：根据信道估计的需要，提取必要数据，作为基于循环前缀(CP)的信道估计模块的输入。

步骤4：根据光OFDM系统的特性，以及循环前缀(CP)自身的特点，估计出信道信息(H_i，k)_CP。

步骤5：根据步骤2中存储的信道信息H_i-1，k和步骤4估计出的(H_i，k)_CP，产生新的信道估计信息，返回步骤2继续循环递归进行信道估计。

5.根据权利要求1-4所述的一种新型的基于训练序列和循环前缀(CP)的自适应信道估计方法，训练序列的插入和处理，其特征在于：

根据信道的情况，每次训练序列插入的个数和插入训练序列的频率是可变的，每次插入的个数大于等于2个，插入的频率可变。根据不同的应用场合，本发明利用训练序列提取初始信道信息的方法，可以采用任何合适的处理方法。

6.根据权利要求1-4所述的一种新型的基于训练序列和循环前缀(CP)的自适应信道估计方法，基于循环前缀(CP)的信道估计，其特征在于：

利用循环前缀(CP)的特性，可以采用递归最小二乘算法(RLS)提取信道信息，也可以采用其他的处理算法。本发明利用循环前缀(CP)的特性提取信道信息，可以根据不同的系统情况，采用不同的处理方法。

7.根据权利要求1-4所述的一种新型的基于训练序列和循环前缀(CP)的自适应信道估计方法，信道信息更新，其特征在于：

根据上一次估计出的信道信息和这一次利用循环前缀(CP)估计出的信道信息，可以采用线性的方法进行拟合，也可以采用非线性的方法进行拟合，得到新的信道信息。根据需要，本发明可以采用不同的信息更新方法。

8.根据权利要求1-7所述的一种新型的基于训练序列和循环前缀(CP)的自适应信道估计方法，光OFDM系统接收端的量化判决，根据不同情况，可以采用不同的量化方法；同时，可以采用直接判决方式或软判决方式。

9.根据权利要求1-8所述的一种新型的基于训练序列和循环前缀(CP)的自适应信道估计方法，自适应处理的方式，需要一个反馈信息来更新信道信息。本发明采用基于循环前缀(CP)的信道估计作为反馈信息，也可以采用不同的反馈机制。

10.根据权利要求1-8所述的一种新型的基于训练序列和循环前缀(CP)的自适应信道估计方法，可以联合信源编码和信道编码一起使用，提高信道估计的精度。