[发明专利]基于自适应滤波的往返时延预测方法

权利要求书

1.一种基于自适应滤波的往返时延预测方法，其特征是所述方法包括：

步骤1：设定基数m和变量i的初始值；

步骤2：测定从i到m+i-1的连续m个RTT的值；

步骤3：通过滤波器权重系数向量和预测基数参数向量，预测第m+i个RTT的值；

步骤4：测定第m+i个RTT的值；

步骤5：根据所述预测的第m+i个RTT的值和所述测定的第m+i个RTT的值，修改滤波器权重系数向量；

步骤6：变量i加1，返回步骤3进行下一个RTT的值的预测。

2.根据权利要求1所述的一种基于自适应滤波的往返时延预测方法，其特征是所述m的取值范围是25≤m≤100。

3.根据权利要求1所述的一种基于自适应滤波的往返时延预测方法，其特征是所述变量i的初始值为1。

4.根据权利要求1所述的一种基于自适应滤波的往返时延预测方法，其特征是所述测定RTT的值的方法是，在数据发送端发送数据包，数据发送端接收到来自接收端的确认包，接收到确认包的时间与所述数据发送端发送数据包的时间的差值为RTT的值。

5.根据权利要求1所述的一种基于自适应滤波的往返时延预测方法，其特征是所述滤波器权重系数向量为：W_n＝[w_1n w_2n…w_mn]^T；其中，向量元素w_kn的初始值为1≤k≤m。

6.根据权利要求1所述的一种基于自适应滤波的往返时延预测方法，其特征是所述预测基数参数向量具体是，将所述测定的从i到m+i-1的m个RTT的值依次赋给预测基数参数向量Xn的向量元素，向量X_n为列向量：X_n＝[x_1n x_2n…x_mn]^T。

7.根据权利要求1所述的一种基于自适应滤波的往返时延预测方法，其特征是所述通过滤波器权重系数向量和预测基数参数向量，预测第m+i个RTT的值具体是根据公式rtt^n=WnτXn,]]>计算第m+i个RTT的预测值。

8.根据权利要求1所述的一种基于自适应滤波的往返时延预测方法，其特征是所述根据所述预测的第m+i个RTT的值和所述测定的第m+i个RTT的值，修改滤波器的权重系数向量具体是，先利用公式en=rttn-rtt^n=rttn-WnτXn,]]>计算预测的第m+i个RTT的值和测定的第m+i个RTT的值之间的误差e_n，其中，rtt_n为测定的第m+i个RTT的值，为预测的第m+i个RTT的值；再根据公式μ=2/(3*Σj=1m(X[j])2),]]>计算收敛因子μ的值，其中，X[j]为测定的第j个RTT的值；最后，根据公式W_n+1＝W_n+2μe_nX_n，修改滤波器的权重系数向量。