[发明专利]图像信息处理方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种用于视频编解码的图像信息处理方法，尤其是通过将原始图像信 息分解为多个低分辨率相似图像信息后采用相似性计算方法以降低后续信息编/解码的 信息量和提高信息处理效率；属于图像视频编/解码技术领域。

背景技术

高效的视频编解码技术是实现高质量、低成本多媒体数据存储与传输的关键。现 在流行的图像编解码国际标准都是基于这样的一种编码理论，采用的是基于块匹配的运 动补偿、离散余弦变换和量化相结合的编码方法。典型的有国际标准化组织/国际电工 技术委员会第一联合技术组推出的MPEG-1、MPEG-2和MPEG-4等国际标准。我国颁布的 AVS国家标准也是采用相似的混合视频编码策略：预测、变换、量化、和信息熵编码等 模块。

这些视频编码标准处理信息的方法都是将原始图像按空间分成一定大小的信息 块，如8X8的块、16X16的块等。这些信息块之间没有相似性，因此即使采用帧内 预测方式，其信息预测结果不会理想。不能有效降低帧内信息冗余量。

随着人们对于图像质量要求的提高，图像的分辨率也不断提高，相应增加了信息 编解码的信息处理量、降低了每帧信息处理速度、提升了对传输信息带宽的要求。

但实际上高分辨率图像帧内信息冗余量是比较大的。在图像采集过程中，我们都 有这样的结果：以较低分辨率的图像采集获得图像与以较高分辨率的图像采集获得图像 有相似性。同样将以较高分辨率的图像采集获得图像通过等间隔抽取图像点信息形成的 低分辨率的图像与原始高分辨率的图像具有相似性。而且将较高分辨率的图像采集获得 图像通过等间隔抽取图像点信息形成的多个低分辨率的图像之间也具有相似性。这个特 点表明高分辨率图像信息内部实际上是有较大的信息冗余量。可以用低分辨率图像信息 通过相关性处理重新构建高分辨率图像信息。

在本申请人的专利号为ZL200610075904.6，发明名称为“一种提高图象编解码效 率的图象处理方法”的专利文件中公开了将高分辨率图像分成较低分辨率的图像后采用 图像相似性算法减小信息数据量的方法。但由于该方法以其中一幅低分辨率图像作为基 准参考图像，在实际实现中存在图像的轮廓被模糊化的问题，也没有给出如何得到更好 的图像质量与信息数据量之间进行优化的方法。同时由于以其中一幅低分辨率图像作为 基准参考图像，无法通过相似性算法恢复出其他幅低分辨率图像与基准参考图像的差异 信息。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于：提出一种将高分辨率视频图像进行压缩编码处 理之前分解为多个低分辨率全景图像，并按一种更优化的算法进行处理后，在极大的减 少进行数据压缩编码的信息量、提高编码效率和提升视频信息传输效率的基础上提高图 像的质量，并在一定程度上解决图像边沿被模糊化的问题。。

本发明的第一种技术方案是改变基准参考图像的选择方法，具体方案包括

1、一种图像处理方法，其特征在于：

信息发送端包含如下步骤：

1)将需要处理的高分辨率视频图像信息采用等间隔取样生成多幅相同分辨率 的低分辨率图像；

2)计算所述多幅相同分辨率的低分辨率图像的加权平均值图像，对每幅相同 分辨率的低分辨率图像赋予的加权系数相同或不同，所述加权系数不小于0 且加权系数之和大于0；

3)以所述加权平均值图像为基准参考图像，用相关性分析方法获得所述多幅 相同分辨率的低分辨率图像分别与基准参考图像的相关系数，其中所述相 关性分析方法为线性或非线性方法；

4)将所述基准参考图像和所述相关系数、所述加权系数作为进行信息处理的 原始数据或者将所述基准参考图像和所述相关系数、所述加权系数作为信 息发送数据；

信息接收端包含如下步骤：

5)收到数据是进行信息处理后的数据或者收到数据是基准参考图像和相关系 数、所述加权系数；当收到数据是进行信息处理后的数据时，通过所述信 息处理的对应处理方法得到基准参考图像和相关系数、所述加权系数；

6)根据所述基准参考图像和所述相关系数、所述加权系数计算得到多幅低分 辨率图像；

7)将所述计算得到的多幅低分辨率图像重新组合形成一幅高分辨率图像或者 将所述基准参考图像和所述计算得到的多幅低分辨率图像重新组合形成一 幅高分辨率图像。