[发明专利]自动拟似物件式图像代表性区域侦测方法与系统

权利要求书

1.一种自动拟似物件式图像代表性区域侦测方法，是以区域性视觉特征点产生拟似物件的方法，其特征在于：包含：

步骤一：利用区域性特征点侦测方法，从图像中选取出具特色的区域性视觉特征点；

步骤二：利用区域性特征点描述方法，根据步骤一所找出的区域性视觉特征点，计算并记录所有区域性视觉特征点相对应的特征参数以及其平面座标资讯；

步骤三：根据步骤二所找出所有区域性视觉特征点的平面座标资讯，利用分群演算法进行自动化分群，自动分成N群，其中N＞＝1，每一个群内特征点所涵盖的区域即构成一个拟似物件。

2.如权利要求1所述的一种自动拟似物件式图像代表性区域侦测方法，其特征为：所述拟似物件的个数可以预先指定分群的个数，并将图像分割为N个固定形状的可重叠区域。

3.如权利要求1所述的一种自动拟似物件式图像代表性区域侦测方法，其特征为：所述拟似物件的个数由分群演算法自动决定，并将图像分割为N个类似椭圆任意形状且不连续的区域。

4.如权利要求1所述的一种自动拟似物件式图像代表性区域侦测方法，其特征为：当仅产生两个拟似物件时，其中拟似物件位置较靠近整张图像中心点座标者为图像的前景，另一个则视为图像的背景，进而达到自动区分图像前景及背景的功能。

5.一种自动拟似物件式图像代表性区域侦测系统，其特征在于：包含：

拟似物件产生模块，将输入的图像利用拟似物件的产生方法，产生拟似物件及其相关特征资讯，并记录在资料库中；

代表性区域侦测模块，其利用储存于资料库中拟似物件的位置、大小、涵盖特征点数量或反转档案关联索引等资讯，自动侦测出图像中最具代表性的区域；

资料库，其储存各模块产生或使用的资料；

视觉文字产生模块，其将资料库记录的所有拟似物件区域性视觉特征点的特征参数，产生视觉文字码簿，并将其对应至视觉文字码簿最相似的视觉文字；

反转档案关联索引产生模块，其将资料库中所记录的所有拟似物件与视觉文字建立反向档案关联索引，并计算每个视觉文字的反转文件频率。

6.如权利要求5所述的一种自动拟似物件式图像代表性区域侦测系统，其特征在于：所述资料库记录所有图像产生区域性视觉特征点的特征参数、平面座标资讯、相对应的视觉文字、拟似物件编号，以及所有图像其代表性区域所对应到的拟似物件编号。

7.如权利要求5所述的一种自动拟似物件式图像代表性区域侦测系统，其特征在于：所述代表性区域侦测模块利用资料库中各拟似物件的位置与整张图像中心的距离反比计算出各拟似物件的位置比例参数值。

8.如权利要求5的一种自动拟似物件式图像代表性区域侦测系统，其特征在于：所述代表性区域侦测模块利用资料库中各拟似物件的大小计算出各拟似物件的大小比例参数值。

9.如权利要求5所述的一种自动拟似物件式图像代表性区域侦测系统，其特征在于：所述代表性区域侦测模块利用资料库中各拟似物件所含的区域性视觉特征点数量计算出各拟似物件的数量比例参数值。

10.如权利要求5所述的一种自动拟似物件式图像代表性区域侦测系统，其特征在于：所述代表性区域侦测模块将位置比例参数值、大小比例参数值以及数量比例参数值，依加权线性组合方式计算出各拟似物件的重要性参数值。

11.如权利要求5所述的一种自动拟似物件式图像代表性区域侦测系统，其特征在于：所述代表性区域侦测模块将图像内容各拟似物件重要性参数值由大至小排序，累计前k个排序后的值的总和至大于预设临界值时，则此k个值对应到的拟似物件所涵盖的范围即为该图像的代表性区域。

12.如权利要求5所述的一种自动拟似物件式图像代表性区域侦测系统，其特征在于：所述代表性区域侦测模块对于不存在于资料库中的图像，利用该拟似物件产生模块产生拟似物件相关资讯，以及该视觉文字产生模块产生所有拟似物件区域性视觉特征点的视觉特征参数所相对应的视觉文字，计算出每个拟似物件所含视觉文字频率。

13.如权利要求5所述的一种自动拟似物件式图像代表性区域侦测系统，其特征在于：所述代表性区域侦测模块对于所有出现在各拟似物件的视觉文字，利用视觉文字的反向转文件频率与拟似物件的视觉文字频率，将两者以相乘并加总的方式计算出各拟似物件的重要性参数值。