[发明专利]用于过滤图像数据的方法和系统及其在虚拟内窥镜检查中的使用

权利要求书

1.一种用于过滤图像数据的方法，所述图像数据具有所选择类型区域中的至少三种类型的不同区域，所述至少三种类型的不同区域的每一个以多个单位图像元素为特征，所述方法包括：

提供所述图像数据；

选择至少包括所述至少三种类型的不同区域中的每一个的相应部分的一部分所述图像数据；

确定用于所述选择部分中的所述至少三种类型的不同区域的每一个的至少一个分布；

确定用于将所述选择部分中的所选类型的区域的每个单位图像元素与所述至少三种类型的不同区域的另一类型的区域相关联的至少一个函数，使得所述选择部分中的所述所选类型的区域的至少一个分布被转换成所述另一类型的区域的相应分布；以及

将所述至少一个函数应用于所述选择部分的所述所选类型的区域的每个单位图像元素，从而提供过滤的图像数据。

2.根据权利要求1所述的过滤图像数据的方法，其中，所述图像数据包括体积医学图像。

3.根据权利要求1所述的过滤图像数据的方法，其中，所述图像数据包括体积断层图像。

4.根据权利要求1所述的过滤图像数据的方法，其中，所述提供包括从CT扫描设备接收所述图像数据。

5.根据权利要求1所述的过滤图像数据的方法，其中，所述提供包括从选自由磁共振成像（MRI）设备、正电子发射断层扫描（PET）设备、X射线设备、超声设备、以及它们的任何组合所构成的组中的设备接收所述图像数据。

6.根据权利要求1所述的过滤图像数据的方法，其中，所述图像数据包括多个平行的连续图像平面。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的过滤图像数据的方法，其中，所述图像数据表示解剖结构。

8.根据权利要求7所述的过滤图像数据的方法，其中，所述解剖结构包括结肠的一部分。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的过滤图像数据的方法，其中，所述至少三种类型的不同区域的每一个分别包括第一物质型区域、第二物质型区域以及第三物质型区域。

10.根据权利要求8所述的过滤图像数据的方法，其中，所述至少三种类型的不同区域的每一个分别包括空气型区域、标记物质型区域、及生物组织型区域。

11.根据权利要求10所述的过滤图像数据的方法，其中，所述过滤的图像数据至少包括空气型区域和生物组织型区域。

12.根据权利要求1至11中任一项所述的过滤图像数据的方法，其中，所述多个单位图像元素的每一个均包括像素。

13.根据权利要求1至11中任一项所述的过滤图像数据的方法，其中，所述多个单位图像元素的每一个均包括体像素。

14.根据权利要求1至13中任一项所述的过滤图像数据的方法，其中，所述图像数据的所述选择部分包括所述所选类型的区域的相应区域。

15.根据权利要求1至13中任一项所述的过滤图像数据的方法，其中，所述选择一部分所述图像数据包括选择所述至少三种类型的不同区域之一并选择紧邻区域，直至所得区域包括所述至少三种类型的不同区域。

16.根据权利要求15所述的过滤图像数据的方法，其中，选择所述紧邻区域直至所述所得区域包括所述至少三种类型的不同区域的每一个的代表部分。

17.根据权利要求1至16中任一项所述的过滤图像数据的方法，其中，所述确定至少一个分布包括确定对应于所述选择部分的单位图像元素的代表部分的强度分布。

18.根据权利要求1至17中任一项所述的过滤图像数据的方法，其中，所述确定至少一个分布包括确定对应于所述选择部分的单位图像元素的代表部分的梯度分布。

19.根据权利要求1至18中任一项所述的过滤图像数据的方法，其中，所述确定至少一个分布包括确定对应于所述选择部分的单位图像元素的代表部分的强度微商分布。

20.根据权利要求1至16中任一项所述的过滤图像数据的方法，其中，所述确定至少一个分布包括确定从由所述相应的单位图像元素的代表部分的强度分布、所述相应的单位图像元素的代表部分的梯度分布以及所述相应的单位图像元素的代表部分的强度微商分布所构成的组中选择的多个分布。