[发明专利]用于用户兴趣建模的方法和设备

权利要求书

1.一种方法，包括：

访问用于用户的已录入日志的交互用户历史数据；以及

利用在所述已录入日志的交互用户历史数据和生成自主题特征源的一个或多个种子文档的至少部分上起作用的主题模型，确定用于所述用户的至少一个用户兴趣主题。

2.如权利要求1的方法，其中确定至少一个用户兴趣主题包括确定至少一个预定义的主题类别标签。

3.如权利要求1-2中任一的方法，其中所述主题模型包括带有主题特征模型的、已加标签的隐含狄利克雷分配。

4.如权利要求1-3中任一的方法，其中所述主题特征源包括在线百科全书，以及其中用户兴趣主题的名称至少部分由所述百科全书内的文章题目所定义。

5.如权利要求1-4中任一的方法，进一步包括：

从所述主题特征源访问与预定义的用户兴趣主题对应的内容文档；

从所述访问的内容文档提取关键字；以及

生成种子文档，其包括与所述提取的关键字对应的主题特征关键字并且具有由所述内容文档的题目至少部分定义的用户兴趣主题；以及其中

所述主题模型在其上起作用的所述一个或多个种子文档包括所述生成的种子文档。

6.如权利要求1-5中任一的方法，其中确定用于所述用户的至少一个用户兴趣主题包括：

向预定义的用户兴趣主题指派种子页面的主题特征关键字，其中每个主题关键字以值小于100％的概率百分比被指派给第一预定义用户兴趣主题，以及以由100％与剩余预定义的用户兴趣主题中的所述概率百分比之间的差值的均等分布所定义的百分比被指派给每个剩余的预定义用户兴趣主题；

将所述种子页面与所述已录入日志的交互用户历史数据相混合；

执行采样以评估所述预定义的用户兴趣主题的后验分布；以及

至少部分基于所述预定义的用户兴趣主题的所述评估的后验分布，确定用于所述用户的至少一个用户兴趣主题。

7.如权利要求1-6中任一的方法，进一步包括：

从所述已录入日志的交互用户历史数据提取相关数据；以及其中

在所述已录入日志的交互用户历史数据的至少部分上起作用包括在所述提取的相关数据上起作用。

8.如权利要求7的方法，其中从所述已录入日志的交互用户历史数据提取相关数据包括，对于所述已录入日志的交互用户历史数据内的用户历史文档：

计算所述用户历史文档的区域的文字密度；以及

在所述文字密度满足预定义的阈值密度要求时，从所述区域提取文字。

9.如权利要求1-8任一的方法，进一步包括：

至少部分基于所述确定的至少一个用户兴趣主题，选择以所述用户的兴趣为目标的目标内容；以及

向所述用户提供所述目标内容。

10.如权利要求9的方法，其中所述目标内容包括广告内容。

11.如权利要求1-10中任一的方法，其中所述已录入日志的交互用户历史数据包括下述一个或多个：由所述用户访问的web页面，由所述用户发送的电子邮件，由所述用户接收的电子邮件，由所述用户发送的文本消息，由所述用户接收的文本消息，由所述用户查看的文档，由所述用户编辑的文档，由所述用户发送的即时消息，或由所述用户接收的即时消息。

12.一种设备，包括至少一个处理器和存储有计算机程序代码的至少一个存储器，其中所述至少一个存储器和存储的计算机程序代码配置用于与所述至少一个处理器一起使得所述设备至少：

访问用于用户的已录入日志的交互用户历史数据；以及

利用在所述已录入日志的交互用户历史数据和生成自主题特征源的一个或多个种子文档的至少部分上起作用的主题模型，确定用于所述用户的至少一个用户兴趣主题。

13.如权利要求12的设备，其中所述至少一个存储器和存储的计算机程序代码配置用于与所述至少一个处理器一起使得所述设备通过确定至少一个预定义的主题类别标签来确定至少一个用户兴趣主题。

14.如权利要求12-13中任一的设备，其中所述主题模型包括带有主题特征模型的、已加标签的隐含狄利克雷分配。