[发明专利]支持通信网络中的社交网络分析的方法和装置

说明书

技术领域

本发明总体涉及用于支持对通信网络中的终端用户之间的社交关系进行分析的方法和装置。

背景技术

在电信领域，已经设计出用于根据不同服务消费者在不同情形中的兴趣和需要来提供适于不同服务消费者的相关和潜在有吸引力的服务的方案。因此，针对个体用户，可以根据其用户简档和/或当前情形来定制这些服务。一些示例是广告和个人化TV。还已经提出了用于标识属于不同社交网络的用户的组或“集群”以及用于将各种服务适配于这些用户组的方案。

可以基于对终端用户之间的社交关系的知识来完成针对通信网络中用户组的服务的差别适配。使用近来开发的用于社交网络分析的各种方法和算法，可以从通信网络中可用的业务数据(即关于已执行的呼叫和其他会话的信息)中提取这种信息。此外，对于一些方面而言，可能有兴趣获得与社交网络相关的各种统计特性和方面的知识。这种已知分析技术的一些示例是：“中心方法”，即找到社交网络中最中心的用户；以及“派系分析”，即找到在某一方面彼此紧密相关的用户的组。用于分析社交网络的任何这种方法和算法通常统称为“SNA(社交网络分析)算法”，这里也将使用这一术语。

通常有大量业务数据可从计费数据记录(CDR)获得，CDR通常针对网络而产生和存储，以支持对执行的呼叫和会话的计费。业务数据可以指语音呼叫、SMS(短消息服务)、MMS(多媒体消息服务)、游戏会话和电子邮件。在本描述中，术语“呼叫”用于简短地表示双方之间任何类型的通信，因此不限于语音呼叫。业务数据还可以包含与以下各项有关的信息：一天中的时间相关的呼叫、呼叫持续时间、位置和所使用的服务类型。还可以通过各种业务分析设备来获得业务数据，如深度分组检查(DPI)分析器和其他业务检测设备，业务分析设备可以安装在网络中的各个通信节点处。

因此，可以使用这种业务数据，根据不同用户与彼此之间进行的通信的量和类型，以及一天中的时间、持续时间和在进行其呼叫和会话时的位置，导出关于这些用户之间的社交关系的信息。已经做出了很大努力来提供以下机制：基于可用业务数据，自动标识被认为社交相关的不同用户组或集合。一般地，已经认识到，不同用户之间执行的呼叫和会话的历史可以提供这种社交网络分析的基础，其中基本上假定已经执行一个或多个呼叫的两个用户可以被认为社交相关。可以定义针对呼叫的不同准则来确定是否将两个用户视为社交相关，例如，仅针对超过30秒的呼叫，以消除误拨号码；仅针对两个人之间的双向呼叫，以消除支持中心等等；最小呼叫频率等等。

然而，现今的许多通信网络相当庞大，服务于典型地在这种大通信网络中活动的大量(可能以百万计)订户。在这些网络中，还存在用户和业务的快速增长。因此，检测和分析数百万呼叫和会话以基于用户先前执行的通信来标识不同社交相关用户的组和集合，是非常复杂而耗时的过程。

例如，处理器系统可能需要花费数小时、数天或甚至数周来对关于执行的呼叫和会话的信息(如业务数据)的巨大源执行SNA算法，以标识社交相关用户的组。这一工作还需要大量存储器资源来存储大量数据。因此，对通信网络中的用户进行社交网络分析可能非常复杂，需要大量存储、处理和计算资源，还花费大量时间，这是个问题。

发明内容

本发明的目的是解决上述问题中的至少一些。因此，目的在于便于分析通信网络中的终端用户之间的社交关系的过程。主要可以通过根据所附独立权利要求的方案来实现这些和其他目的。

根据不同方面，定义了方法、装置和计算机可读介质，用于通过划分单元来支持对通信网络中的终端用户之间的社交关系的分析。

在本发明的方法中，例如从网络中可用的CDR数据获得与用户进行的呼叫相关的业务数据和位置数据。然后，基于业务数据和位置数据，确定个体用户的代表性地理位置。接下来，基于所确定的位置来形成用户划分，用户划分定义用户组，所述用户组中的用户具有预定区域内的代表性地理位置。然后，最终将所形成的用户划分提供或传送至社交网络分析功能，以进行进一步分析工作。在另一方面，定义了包含指令的计算机可读介质，在划分单元中的处理器上执行时，所述指令执行上述方法。

根据本发明的装置，划分单元包括：数据获得单元，适于获得与用户进行的呼叫相关的业务数据和位置数据；以及位置确定单元，适于基于业务数据和位置数据，确定个体用户的代表性地理位置。划分单元还包括：划分形成单元，适于基于所确定的位置来形成用户划分，用户划分定义用户组，所述用户组中的用户具有预定区域内的代表性地理位置；以及传送单元，适于将用户划分提供或传送至社交网络分析功能。