[发明专利]预测行进时间的方法和系统

权利要求书

1.一种方法，在当前时间“t”预测在未来时间点“t+τ”在多个位置之间行进所需的时间，从而使得用户能够计划他们的行程，该方法包括：

确定在未来时间点“t+τ”在多个位置之间行进所需的时间的确定性分量“μ_t+τ”；

预测在未来时间点在多个位置之间行进所需的时间的随机波动分量“y^l_t+τ”，包括：

确定在当前时间“t”在多个位置之间行进所需的时间的随机波动分量“y_t”；

确定随机波动分量y_t所在的量化状态；

基于根据量子化状态和先前在多个位置之间行进所需的时间的广义循环固定的周期“T_p”从历史数据选择的过去行进时间来计算线性均方误差参数；

使用计算线性均方误差的参数计算在多个位置之间行进所需的时间的随机波动分量“y^l_t+τ”；以及

将在多个位置之间行进所需的时间的确定性分量“μ_t+τ”与在多个位置之间行进所需的时间的随机波动分量“y^l_t+τ”相加。

2.如权利要求1所述的方法，其中通过在与未来时间点“t+τ”对应的时间点平均过去行进时间来确定确定性分量“μ_t+τ”，其中使用周期“T_p”确定与未来时间点“t+τ”对应的时间点，其中使用下式确定所述确定性分量“μ_t+τ”：

μt+τ=1NΣi=1NXt+τ-iTp,]]>

其中，“N”是从历史数据考虑的相关取样时间点的数目。

3.如权利要求1所述的方法，其中确定随机波动分量y_t所在的量化状态包括：将过去行进时间中的随机波动分量的整个范围分成多个量化状态。

4.如权利要求1所述的方法，其中使用下式计算随机波动分量“y^l_t+τ”：

Y^l_t+τ＝A_t，τy_t+B_t，τ。