[发明专利]多尺度图像归一化和增强

权利要求书

1.一种处理图像的方法，包括：

通过自动处理设备从所述图像获得多个分量图像；以及

执行选自以下的至少一个操作：使用所述多个分量图像来去除不需要的信息；以及基于所述多个分量图像对所述图像进行归一化。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获得多个分量图像包括执行所述图像的多尺度分解。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述多尺度分解包括选自以下的至少一个分解技术：可操纵金字塔、拉普拉斯金字塔、小波和曲波。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述多尺度分解产生较高频率子图像，并且其中执行至少一个操作包括去除对应于所述较高频率子图像的至少一个分量。

5.根据权利要求2所述的方法，还包括：基于所述多个分量图像来执行灰度配准。

6.根据权利要求2所述的方法，其中，执行多尺度分解产生包括粗残差分量的一组多尺度分量，所述粗残差分量包括低频信息。

7.根据权利要求6所述的方法，还包括：对除了所述粗残差分量之外的所述一组多尺度分量执行选自以下的至少一个操作：灰度配准、去噪和增强。

8.根据权利要求6所述的方法，还包括：针对组织均衡化而动态地加权所述粗残差分量。

9.根据权利要求1所述的方法，还包括：在获得所述分量图像之前执行选自以下的至少一个操作：调整所述图像的尺寸；以及调整所述图像的位深度。

10.根据权利要求1所述的方法，还包括：下载软件指令，如果所述软件指令被处理器执行，则使所述处理器执行所述获得和所述执行。

11.一种包括软件指令的计算机可读介质，如果所述软件指令被处理器执行，则使所述处理器执行包括以下步骤的方法：

通过自动处理设备从所述图像获得多个分量图像；以及

执行选自以下的至少一个操作：使用所述多个分量图像来去除不需要的信息；以及基于所述多个分量图像对所述图像进行归一化。

12.根据权利要求11所述的介质，其中，所述获得多个分量图像包括执行所述图像的多尺度分解。

13.根据权利要求12所述的介质，其中，所述多尺度分解包括选自以下的至少一个分解技术：可操作金字塔、拉普拉斯金字塔、小波和曲波。

14.根据权利要求12所述的介质，其中，所述多尺度分解产生较高频率子图像，并且其中执行至少一个操作包括去除对应于所述较高频率子图像的至少一个分量。

15.根据权利要求12所述的介质，还包括：基于所述多个分量图像来执行灰度配准。

16.根据权利要求12所述的介质，其中，执行多尺度分解产生包括粗残差分量的一组多尺度分量，所述粗残差分量包括低频信息。

17.根据权利要求16所述的介质，其中所述方法还包括对除了所述粗残差分量之外的所述一组多尺度分量执行选自以下的至少一个操作：灰度配准、去噪和增强。

18.根据权利要求16所述的介质，其中所述方法还包括针对组织均衡化而动态地加权所述粗残差分量。

19.根据权利要求11所述的介质，其中所述方法还包括在获得所述分量图像之前执行选自以下的至少一个操作：调整所述图像的尺寸；以及调整所述图像的位深度。