[发明专利]用于利用用户群体和项目集合使用基于模型的协作过滤来进行推荐的系统和方法

权利要求书

1.一种计算机实现的方法，包括：

将一个或多个处理器编程为：

访问存储在一个或多个用户数据库中的用户列表以及存储在一个或多个项目数据库中的项目列表；

构造其间具有关联的两个或更多个用户的用户群体；

构造其间具有关联的两个或更多个项目的项目集合；

估计所述用户群体和所述项目集合之间的关联；以及

响应于估计所述关联提供一个或多个推荐；以及

在显示器上显示所述一个或多个推荐。

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括将所述一个或多个处理器编程为访问一个或多个存储器中的用户列表或项目列表。

3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括将所述一个或多个处理器编程为通过响应于用户-用户对的时变列表构造时变用户群体来构造所述用户群体。

4.根据权利要求3所述的计算机实现的方法，进一步包括将所述一个或多个处理器编程为响应于所述用户群体和所述用户列表、所述项目列表、项目集合或者它们的组合之间的时变关系概率来构造所述用户群体。

5.根据权利要求3所述的计算机实现的方法，进一步包括将所述一个或多个处理器编程为通过在时间τ创建将用户-用户对的时变列表D_uv(τ_n)并入到E_uv(τ_n-1)中的更新列表E_uv(τ_n)来构造所述用户群体y₁(τ_n)，y₂(τ_n)，…，y_l(τ_n)，其中l和n是整数。

6.根据权利要求5所述的计算机实现的方法，进一步包括将所述一个或多个处理器编程为通过以下方式来构造所述用户群体y₁(τ_n)，y₂(τ_n)，…，y_l(τ_n)：

对于E_uv(τ_n-1)中的每个三元组(u_i，v_j，e_ij)，将(u_i，v_j，αe_ij)添加到E_uv(τ_n)；以及

对于D_uv(τ_n)中的每个对(u_i，v_j)，如果(u_i，v_j，e_ij)在E_uv(τ_n)中，则将(u_i，v_j，e_ij)替换为(u_i，v_j，e_ij+β)，否则将(u_i，v_j，β)添加到E_uv(τ_n)；

其中β是预定变量；以及

其中l、n、i和j是整数。

7.根据权利要求5所述的计算机实现的方法，进一步包括将所述一个或多个处理器编程为通过使用所述更新列表E_uv(τ_n)和条件概率Q^*(y_l|u_i，v_j；τ_n-1)估计概率Pr(y_l|u_i；τ_n)^-或Pr(v_j|y_l；τ_n )^-中的至少一个来构造所述用户群体y₁(τ_n)，y₂(τ_n)，…，y_l(τ_n)，其中l、n、i和j是整数。