[发明专利]对商业量度进行可配置的模型无关分解的方法和设备

说明书

技术领域

本发明一般涉及对多维数据的分析，且更明确地说，涉及确定营销活动对商业量度的影响。

背景技术

商业的目标是解释销售量结果，以便理解营销活动如何影响销售量，例如这些营销活动对总销售量贡献了多少量。这些交易量的贡献对计算所述活动的有效性度量(例如每花费一美元的销售量或投资回报率(ROI))是有用的。此些活动的实例是直接受商业控制的活动(例如，我们的TV广告、对我们的产品的展现、我们的产品的价格上涨)、受市场上的其它商业控制的活动(例如，竞争者的展现、竞争者的TV广告等)，和/或环境本身(例如寒潮、汽油价格上涨等)。举例来说，某一公司可能想要基于这些活动或这些活动的变化来知道未来销售的大致变化、增长以及产品或服务的利润。另外，许多公司想要知道这些活动的变化(例如，营销、广告、定价变化等)对取决于这些活动的预报数据(例如，销售量、增长、利润等)的影响。

除应用于销售量之外，这些相同技术还用于解译活动对其它可测量商业量度(例如，收益、利润或市场份额等)的影响。

通常，分析员使用数学模型来估计这些活动在过去或在将来如何影响销售量。实例是基于回归的模型。基于回归的模型通常将经由系数使销售量与活动中的每一者有关。分析员基于回归模型(或另一多变量技术)来确定系数。分析员接着解译所述系数，以为每一活动指派交易量变化率。举例来说，分析员将确定活动(例如促销)的一个单位将等于销售量的百分之X或Y个单位的变化。分析员接着将此系数乘以活动的量的变化，且计算对应量的交易量。通过对活动/系数对中的每一者进行此分析，分析员预测并解释活动对交易量(或另一相关可测量商业量度，如利润等)的影响。另外，为了解释若干时间周期上的交易量变化，分析员将计算活动在每一时间周期内的交易量贡献，且报告差异，作为对交易量变化的解释。

此方法的问题在于，对得出的系数的解译取决于所使用的模型。举例来说，线性模型和多变量模型中针对同一交易量和活动的价格系数将彼此相差很大。这使得使用不同类型的模型的产品或渠道上的聚集较困难，且需要所使用的模型形式所专有的交易量解译算法。此外，交易量变化率取决于所选择的活动集合。另外，当针对同一时间周期使用不同组活动时，结果是不一致的。此外，一些活动不具有交易量贡献计算所基于的自然参考值(例如价格、分布)，且因此，难以确定这些活动在若干时间周期内对交易量和交易量变化的影响。

发明内容

本发明描述用于基于多个活动和一响应模型来分解商业量度的方法和设备。在一个实施例中，所述方法存取所述响应模型和所述多个活动，所述多个活动各自具有参考值和已执行值。所述方法基于将所述多个活动中的一者设置为对应的参考且已执行值中的一者且将其它活动设置为与所述活动相反的值状态，来计算对所述商业量度的贡献。此外，所述方法独立于响应模型类型来计算贡献中的每一者。

附图说明

在附图的图中以实例而非限制的方式来说明本发明，其中相同参考指示类似元件。

图1是说明交易量立方体的一个实施例的处理框图。

图2是说明模型结构的一个实施例的处理框图。

图3是说明交易量分解的一个实施例的表。

图4是用于计算包含协同作用分配的交易量分解的过程的一个实施例的流程图。

图5是说明交易量分解计算的一个实施例的表。

图6是用于计算协同作用分配的过程的一个实施例的流程图。

图7是说明协同作用计算的一个实施例的表。

图8AB是说明通过原始值缩放和绝对值缩放进行的协同作用分配的框图。

图9是说明交易量分解层级的一个实施例的处理框图。

图10是用于计算针对原子分解等级的交易量分解报告的过程的一个实施例的流程图。

图11是用于确定原子分解等级的过程的一个实施例的流程图。

图12是用于计算针对原子分解等级的聚集范围的交易量分解报告的过程的一个实施例的流程图。

图13是用于计算针对分解层级中较高的分解等级的聚集范围的交易量分解报告的过程的一个实施例的流程图。

图14是说明原因报告的一个实施例的图表。

图15是说明不同时间周期内的不同预测交易量的一个实施例的框图。

图16是用于计算混合式原因和分配协同作用的过程的一个实施例的流程图。

图17是用于计算复合原因的过程的一个实施例的流程图。