[发明专利]用于测量生物标记概况的系统和方法无效

专利信息
申请号: 200980142889.4 申请日: 2009-08-27
公开(公告)号: CN102224256A 公开(公告)日: 2011-10-19
发明(设计)人: I·安东尼耶维克;J·塔姆;R·阿泰米什恩;C·P·G·格拉尔;J·B·维斯蒂森 申请(专利权)人: H.隆德贝克有限公司
主分类号: C12Q1/68 分类号: C12Q1/68;G01N33/68;G01N33/53;G06F19/24
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 李波;郭文洁
地址: 丹麦哥*** 国省代码: 丹麦;DK
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摘要:
搜索关键词: 用于 测量 生物 标记 概况 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种诊断测试受试者中的情感障碍的方法,所述方法包括:

评估所述测试受试者的生物标记概况中的多个生物标记的多个特征是否满足值集合,其中满足所述值集合预测所述测试受试者具有所述情感障碍,并且其中所述多个特征是所述多个生物标记的可测量方面,所述多个生物标记包含表1A中列出的至少2个生物标记。

2.权利要求1的方法,所述方法进一步包括将所述测试受试者是否具有所述情感障碍的诊断输出至用户界面装置、监测器、可触摸计算机可读存储介质、或局部或远程计算机系统;或以用户可读形式显示所述测试受试者是否具有所述情感障碍的诊断。

3.权利要求1的方法,其中所述多个生物标记由表1A中列出的2-29个生物标记组成。

4.权利要求1的方法,其中所述多个生物标记由表1A中列出的3-20个生物标记组成。

5.权利要求1的方法,其中所述多个生物标记包含表1A中列出的至少2个生物标记。

6.权利要求1的方法,其中所述多个生物标记包含表1A中列出的至少3个生物标记。

7.权利要求1的方法,其中所述多个生物标记包含表1A中列出的至少4个生物标记。

8.权利要求1的方法,其中所述多个特征由对应于表1A中列出的2-29个生物标记的2-29个特征组成。

9.权利要求1的方法,其中所述多个特征由对应于表1A中列出的3-15个生物标记的3-15个特征组成。

10.权利要求1的方法,其中所述多个生物标记包含对应于表1A中列出的至少2个生物标记的至少2个特征。

11.权利要求1的方法,其中所述多个生物标记包含ERK1和MAPK14。

12.权利要求1的方法,其中所述多个生物标记包含Gi2和IL-1b。

13.权利要求1的方法,其中所述多个生物标记包含ARRB1和MAPK14。

14.权利要求1的方法,其中所述多个生物标记包含ERK1和IL1b。

15.权利要求1的方法,其中所述多个生物标记包含ARRB1、IL6和CD8a。

16.权利要求1的方法,其中所述多个生物标记包含ARRB1、ODC1和P2X7。

17.权利要求1的方法,其中所述多个生物标记中的每个生物标记是核酸。

18.权利要求1的方法,其中所述多个生物标记中的每个生物标记是DNA、cDNA、扩增的DNA、RNA或mRNA。

19.权利要求1的方法,其中所述测试受试者的生物标记概况中的所述多个生物特征中的特征是所述多个生物标记中的生物标记的可测量方面,并且关于所述特征的特征值使用得自所述测试受试者的生物样品进行测定。

20.权利要求19的方法,其中所述特征是所述生物标记在生物样品中的丰度,并且所述生物样品是全血。

21.权利要求1的方法,所述方法进一步包括在评估步骤前构建所述第一个值集合。

22.权利要求21的方法,其中所述构建步骤包含将数据分析算法应用于得自群体成员的特征。

23.权利要求22的方法,其中所述群体包含来自不具有情感障碍的第一批多个对照受试者的第一批多个生物样品,和来自具有情感障碍的第二批多个受试者的第二批多个生物样品。

24.权利要求22的方法,其中所述数据分析算法是决策树、微阵列预测分析、多重累计回归树、神经网络、聚类算法、主成分分析、最近邻分析、线性判别分析、二次判别分析、支持向量机、进化法、相关向量机、遗传算法、投影追踪或加权表决。

25.权利要求21的方法,其中所述构建步骤生成决策规则,并且其中所述评估步骤包含将所述决策规则应用于所述多个特征,以便测定它们是否满足所述第一个值集合。

26.权利要求25的方法,其中所述决策规则将所述群体中的受试者分类为(i)不具有情感障碍的受试者和(ii)的确具有情感障碍的受试者,其准确度70%或更大。

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