[发明专利]模糊数据操作

权利要求书

1.一种用于对存储在数据存储系统中的数据元素进行聚类的方法，所述方法包括：

从数据存储系统(12)读取数据元素(120)；

形成数据元素的聚类(122)，每一个数据元素是至少一个聚类的成员；

将至少一个数据元素与两个或多个聚类相关联，所述数据元素的属于所述两个或多个聚类的各自一个的成员资格由不明确性度量表示；以及

将表示所形成的聚类的信息存储在数据存储系统(12)中。

2.如权利要求1所述的方法，其中，表示所述数据元素属于所述两个或多个聚类的各自一个的成员资格的不明确性度量的每一个值均在零和一之间。

3.如权利要求2所述的方法，其中，表示所述成员资格的不明确性度量的值与数据元素属于所述两个或多个聚类的各自一个的可能性相关。

4.如权利要求2所述的方法，其中，表示所述数据元素属于所述两个或多个聚类的各自一个的成员资格的不明确性度量的每一个值的和是一。

5.如权利要求4所述的方法，还包括使用不明确性度量的值来保持会计诚信。

6.如权利要求5所述的方法，其中，通过利用不明确性度量的值对数量进行加权来实现对于给定数量保持会计诚信。

7.如权利要求6所述的方法，还包括执行使用表示成员资格的不明确性度量的值的数据操作。

8.如权利要求7所述的方法，其中，所述数据操作包括在所述一个或多个聚类的第一聚类内计算数量的加权子和的上卷，所述数量与数据元素相关联，并且通过在第一聚类内对所述数量的值和各自的不明确性度量的值的乘积求和来计算所述子和，所述数量的值与第一聚类中的每一数据元素相关联，所述不明确性度量的值表示第一聚类中的数据元素的成员资格。

9.如权利要求8所述的方法，还包括计算所述数量的排他子和和所述数量的包含子和，通过在第一聚类中排除与两个或多个聚类相关联的数据元素来计算排他子和，并且通过在第一聚类中包括与两个或多个聚类相关联的数据元素来计算包含子和。

10.如权利要求2所述的方法，其中，基于函数来建立表示成员资格的不明确性度量的值，所述函数表示所述数据元素和所述两个或多个聚类之间的关系。

11.如权利要求10所述的方法，其中，由所述函数表示的所述关系与数据元素属于所述两个或多个聚类的各自一个的可能性相关。

12.如权利要求10所述的方法，其中，由所述函数表示的所述关系基于所述数据元素和表示所述两个或多个聚类的各自一个的元素之间的量化的相似性。

13.如权利要求12所述的方法，其中，表示所述两个或多个聚类的各自一个的元素是各自聚类的关键字。

14.如权利要求1所述的方法，其中，属于所述两个或多个聚类的每一聚类的数据元素的不明确性度量的值对于每一聚类相等。

15.如权利要求1所述的方法，其中，属于所述两个或多个聚类的每一聚类的数据元素的不明确性度量的值基于观察到的数据元素在基准集合中的频率。

16.如权利要求1所述的方法，其中，所述两个或多个聚类的每一聚类均表示数据元素中不同的潜在误差，并且数据元素属于所述两个或多个聚类的每一聚类的不明确性度量的值基于由每一聚类表示的数据元素中潜在误差的可能性。

17.如权利要求1所述的方法，其中，形成数据聚类包括形成数据元素的多个超聚类，并且对于每一超聚类在该超聚类内形成数据元素的聚类。

18.如权利要求17所述的方法，形成每一超聚类包括基于不同数据元素中的对象之间的变体关系来确定不同数据元素中对象之间的匹配。

19.如权利要求18所述的方法，其中，第一对象和第二对象之间的变体关系对应于表示第一对象和第二对象之间的距离的函数的值低于预先确定的阈值。

20.如权利要求19所述的方法，其中，所述变体关系不是等价关系。

21.如权利要求17所述的方法，其中，至少一个数据元素在多于一个超聚类中。