[发明专利]用于在对话系统中从用户话语产生自然语言短语的系统和方法有效

专利信息
申请号: 200980137642.3 申请日: 2009-07-10
公开(公告)号: CN102165518A 公开(公告)日: 2011-08-24
发明(设计)人: 翁富良;L·斯托亚;J·胡;Z·冯;J·曹 申请(专利权)人: 罗伯特·博世有限公司
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G06F17/27;G06F17/28
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 刘瑜;王英
地址: 德国斯*** 国省代码: 德国;DE
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摘要:
搜索关键词: 用于 对话 系统 用户 话语 产生 自然语言 短语 方法
【权利要求书】:

1.一种用于响应于在当前交谈会话中的用户输入而在对话系统中产生响应的方法,包括:

从在所述用户和所述对话系统之间的一个或多个交谈会话或其他离线来源收集原始用户短语数据;

从所述用户输入提取一个或多个约束,其中每一个约束包括约束-值对;

将所提取的约束一般化为短语模式,以产生一般短语模式;

构造由所述原始短语数据和所述一般短语模式构成的响应数据库;

根据所述用户输入向响应产生器部件发送一组填充的约束;以及

从所述响应数据库选择与所述一组填充的约束最佳匹配的至少一个短语。

2.如权利要求1所述的方法,其中,所述一个或多个交谈会话包括当前会话,所述当前会话包括所述用户输入。

3.如权利要求2所述的方法,包括:

使用基于分块的手段来提取由所述用户使用的在约束规范中的短语;以及

使用从所述响应数据库获取的值来更新所提取的短语。

4.如权利要求1所述的方法,其中,所述一个或多个交谈会话包括至少一个先前会话,所述至少一个先前会话不包括所述当前会话的用户输入。

5.如权利要求4所述的方法,包括:

使用基于分析树的手段或基于分块的手段之一来提取由所述用户使用的在约束规范中的短语,并且形成如何词汇化在所述用户输入中的约束的示例池;以及

通过将约束替换为对应的语义分类名称,将所述约束一般化为短语模式。

6.如权利要求5所述的方法,其中,所述基于分析树的手段在结构上将所有用户言语注解为分析树。

7.如权利要求5所述的方法,其中,所述基于分块的手段使用词性标注器来标注所有用户言语,并且通过浅层分析器或深层结构分析器之一来进行分析。

8.如权利要求1所述的方法,包括:

确定所述填充的约束的约束和值对是否存在于所述响应数据库中;以及

如果所述填充的约束的约束和值对存在于所述响应数据库中,则配置所述响应产生器以使用在所述响应数据库中的对应短语。

9.如权利要求1所述的方法,包括:

确定所述填充的约束的约束和值对是否存在于所述响应数据库中;以及

如果约束的值在所述数据库的填充约束和所述用户输入中的约束的值之间有不同,则配置所述响应产生器以使用所述响应数据库中与所述填充的约束的所述用户输入的约束和值对重叠度尽可能高的对应短语。

10.如权利要求1所述的方法,包括:

确定所述填充的约束的约束和值对是否存在于所述响应数据库中;以及

如果所述填充的约束的约束和值对不存在于所述响应数据库中,则根据现有或已产生的模式创建约束模式。

11.如权利要求1所述的方法,其中,所述用户输入包括交谈会话中的单个回合,所述交谈会话由所述用户和所述对话系统之间的多个对话回合构成。

12.一种用于响应于在用户和对话系统之间的当前交谈会话的一个或多个回合期间的用户输入而在所述对话系统中产生短语的方法,包括:

从在所述用户和所述对话系统之间的一个或多个交谈会话收集用户数据语料库;

基于所述用户数据语料库来构造短语模型,其中,所述短语模型包括由约束-值对构成的约束集;

响应于在所述用户输入内的约束而从所述用户数据语料库中选择最佳约束集;以及

产生包含所述最佳约束集的语句以从响应产生器输出。

13.如权利要求12所述的方法,其中,构造短语模型的步骤包括:

从具有约束的用户言语中识别短语表达;

通过分解处理来一般化所识别的约束;以及

创建针对每一个约束集的一个或多个默认短语表达。

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