[发明专利]内容识别和质量监测有效

专利信息
申请号: 200980132514.X 申请日: 2009-08-21
公开(公告)号: CN102132574A 公开(公告)日: 2011-07-20
发明(设计)人: R·拉达克里希南;J·C·瑞德米勒尔;C·鲍尔;蒋文宇 申请(专利权)人: 杜比实验室特许公司
主分类号: H04N17/00 分类号: H04N17/00
代理公司: 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 代理人: 康建忠
地址: 美国加*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 内容 识别 质量 监测
【说明书】:

相关申请的交叉引用

该申请要求2008年8月22日提交的美国专利临时申请No.61/091,326的优先权,在此通过引用将其完全合并到此。

技术领域

本发明总体上涉及内容识别和质量监测。更具体地说,本发明实施例涉及基于媒体内容指纹的内容识别和质量控制。

背景技术

媒体内容对应于静止图像、音频媒体、视频媒体或音频/可视(AV)媒体的片段,并且包括通过至少一个媒介被包含的、存储的、发送的、接收的、处理的或另外使用的信息。常用媒体内容格式包括FLV格式(flash视频)、Windows Media Video、RealMedia、Quicktime、MPEG、MP3、DivX、JPEG、以及位图。如在此使用,术语“媒体剪辑”、“媒体内容”、“信息内容”以及“内容”可以互换地使用。

媒体内容被制作、处理、并且发送给消费者。然而,在制作之后,处理和/或发送可能导致媒体内容的质量劣化。因此,现今的广播装置持续受到这样的挑战,即平衡操作员的数量与用于在媒体内容正被广播给消费者时媒体内容的质量控制(QC)以及连续监测的人工处理的数量。这种挑战归因于这样的事实:现今的很多网络和运营商还跨越不同的媒介范围巩固他们的运营并且扩展他们的节目广播可用性,并同时控制他们的进行这种运作的成本。很多广播装置已经变得依赖于某类的处理(或多种处理),以确保既在播送之前(例如在QC期间)又在正被播送的同时满足他们自己(一般是主观的)准则。处理通常包括在沿着从制作到广播的链条的很多不同步骤的QC检查,并且可以包含操作员在每一步骤验证质量。

该部分中描述的方法是可被实行的方法,但不一定是先前已被构思或者实行的方法。因此,除非另外指示,否则不应仅仅由于在该部分中描述的任何方法包含于此部分中而假设它们为现有技术。相似地,除非另外指示,不应基于此部分而认为关于一个或多个方法被识别的问题已经在任何现有技术中被认出。

附图说明

附图中以示例的方式而非限制的方式示出本发明,并且在附图中相同的附图标记指代相同的元件,其中:

图1描述根据本发明的一个实施例的质量监测逻辑的示例;

图2描述根据本发明的一个实施例的用于确定在处理链中不同点处的媒体内容之间的质量劣化的示例方法;

图3A-图3B描述根据本发明实施例的使用用于检测质量劣化的指纹比较以及用于减少质量劣化的校正动作的系统的示例;

图4描述根据本发明的一个实施例的示例;

图5描述示出可在其上实现本发明的一个实施例的计算机系统的框图;以及

图6描述根据本发明的一个实施例的示例IC器件。

具体实施方式

在此描述的示例实施例涉及用于媒体内容的基于指纹的质量控制。在以下描述中,为了解释的目的,阐述大量具体细节以提供本发明的透彻理解。然而,本领域技术人员应清楚,可以在没有这些具体细节的情况下实行本发明。在其它情况下,公知结构和设备被以框图形式示出以免不必要地模糊本发明。

在此根据以下大纲描述示例实施例:

1.0一般概述

2.0架构和功能概述

3.0示例流程图

4.0示例系统示图

5.0实现机制-硬件概述

6.0等同物、扩展、替换以及其它

1.0一般概述

在一个可能的实施例中,从第一媒体内容得出第一指纹。处理第一媒体内容以生成第二媒体内容,并且从第二媒体内容得出第二指纹。然后比较第一指纹与第二指纹,以确定以下中的一个或多个:指示第二媒体内容被从第一媒体内容生成的第一指纹与第二指纹之间的相似性,或者用于识别第一媒体内容与第二媒体内容之间的质量劣化的第一指纹与第二指纹之间的差异。

第一媒体内容与第二媒体内容之间的质量劣化可与第一指纹与第二指纹之间的不同比特的数量成比例。此外,可以修改第一媒体内容的处理,以减少从第一媒体内容到第二媒体内容的质量劣化。该修改可以基于是否满足质量劣化阈值。质量劣化阈值可以基于从第一指纹到第二指纹的汉明距离(hamming distance)、信噪比(SNR)、峰值信噪比(PSNR)、视频质量的感知评价(PEVQ)、第一媒体内容与第二媒体内容之间的结构相似性(SSIM)、通用质量索引(UQI)、视频质量度量(VQM)、音频频率响应、总谐波失真(THD)、通道隔离、立体声相位相关性、有效均方根(rms)功率、响度、加权功率、采样大小、实际峰值、采样比特深度、采样排列顺序(endianness)、或者音频数据猝发间隔(burst spacing)。

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