[发明专利]用于目标内容布置的方法与系统

说明书

技术领域

以下说明一般性地涉及将媒体内容定向到消费者。更具体地，各个实施例涉及用于最终向设备发送个人化的内容或任何个人化的媒体的数据结构和处理以及数据库方案，所述个人化的内容包括广告、视频、音频、音频/视频、基于文本的内容等，其中所述设备可存储所发送的识别码，并且所述设备可以由消费者操作，所述消费者被归类为从消费者的金融信息中所得出的分类中。

背景技术

从对于因特网广告的更大的整体花费以及更引人注目且有效的营销技术与实践中，可以反映出日益增加的因特网应用，其中全球有近十亿用户至少每月访问因特网。例如，标准·普尔公司(Standard and Poor)声称关键词搜索收益显著地促进了这些增益，即在2003年增长了182％、在2004年增长了51％并且在2005年增长了34％，这在很大程度上反映出Google和Yahoo的成功。这些公司从特定用户在线查询中获取收入，所述在线查询产生了有赞助的因特网链接和相关的点击(click-through)。人们预期这种因特网广告的增长方式在未来会持续看好。

为使其广告费更有效，广告商试图将其广告定向到更可能对广告产品感兴趣的个体，从而产生更高的点击率以及增加的收益。当然，为了以一定的精确程度定向个体，必须对个体有所了解。因此，形成了本领域公知的行为定向技术，该技术基于通过监视用户访问的网站而追踪用户的习惯，并且基于所访问的网站的内容而提供目标广告。例如，假设用户正访问针对汽车的网站，则针对汽车的广告会比早餐谷类食品的广告更可能引起用户的响应。这类网站追踪的一个问题在于，如果对用户发送了很昂贵的轿车的汽车广告而该用户却无力购买该汽车，则此广告不是很有效。

尽管上述的行为记录在提高因特网广告的有效性上稍微有效，然而这种行为记录不能积累与个体的特定的消费习惯相关的数据。因此，一些营销商开发了通过追踪已经开始从他们那儿购物的顾客的购物习惯和趋势以维持其顾客的方法。然而，这种对购物的追踪局限于了解在营销商自己的网站上所放置的交易。尽管例如Amazon的营销商可追踪消费者的购物习惯，使得当消费者在未来某个时间登录Amazon网站时，可基于他们以前的购买习惯而自动地布置广告以显示供消费者考虑的建议的项目。当然，Amazon无法了解所述顾客在不附属于Amazon的零售商处的购物习惯。因此，由个体在线零售商所使用的所述追踪方法学为所述零售商带来的益处有限。

发明内容

一种用于将目标内容发送给设备的系统包括数据库和处理器。所述数据库存储至少一个金融机构的多个顾客的匿名识别码。每个匿名识别码与所述至少一个金融机构的各自的顾客的金融信息关联。所述处理器包括用于归类消费者、创建内容浏览者的目标列表并且将目标广告通过网络发送给由在所述目标列表上的内容浏览者使用的设备的软件。所述分类可基于与每个匿名识别码关联的所述金融信息。所述内容浏览者的目标列表可基于至少一个选定的分类。在设备被用于登录由所述至少一个金融机构提供的应用程序之后，可将所述广告发送给由在所述目标列表上的内容浏览者所使用的设备。

一种用于将目标内容发送给设备的方法可包括以下步骤：接收多个消费者的金融信息、产生用于所述多个消费者的分类、为目标内容选择至少一个所述分类、基于所述选定的分类创建从所述多个消费者中选定的目标消费者的列表以及将所述目标内容发送给所创建的列表上的所述目标消费者。可通过目标内容发送系统从至少一个金融机构接收所述金融信息。可将消费者金融信息与用于所述多个消费者的每一个的唯一匿名识别码相关联。所述分类可基于所述接收的消费者金融信息。

仅通过介绍的方式提供了前述概要。个人化的消费者内容架构/方案的所有特征、益处和优势可通过在权利要求书中所具体指出的手段和组合而实现和得到。本部分的任何内容都不应作为对限定了本发明的范围的权利要求书的限制。

所述主题的开发也适用于其它实体或金融机构，所述实体或金融机构诸如承保人、投资顾问、经纪人等，并维护有与顾客的金融数据关联的个人化网站。

附图说明

图1是表示用于产生消费者的生活方式标志的处理的框图。

图2是表示用于匹配收据级别零售交易与账户级别银行交易的处理的框图。

图3是表示用于基于所述分类而创建和更新广告活动的处理的框图。

图4是表示用于产生消费者生活方式标志的方法的流程图。

图5是表示用于匹配收据级别零售交易与账户级别银行交易的方法的流程图。

图6是表示用于基于所述分类创建和更新广告活动的方法的流程图。