[发明专利]公用电网的智能监测有效
申请号: | 200980116630.2 | 申请日: | 2009-05-08 |
公开(公告)号: | CN102016511A | 公开(公告)日: | 2011-04-13 |
发明(设计)人: | J·D·塔夫特;朱炎 | 申请(专利权)人: | 国际商业机器公司 |
主分类号: | G01D4/00 | 分类号: | G01D4/00 |
代理公司: | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 | 代理人: | 杜娟 |
地址: | 美国*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 公用 电网 智能 监测 | ||
技术领域
本公开一般地涉及公用电网(electrical utility grid)领域,并具体涉及管理公用电网。更具体地,本公开涉及利用先进仪表基础设施(Advanced Meter Infrastructure,AMI)中的智能用电仪表(intelligent electricity usage meter)来管理公用电网。
背景技术
公用电网把电力从发电机(水电、核能、煤电,等等)输送到最终客户位置。对公用电网的健康和工作的监测由检测主配电干线上的电压电平的中央传感器执行。但是,这些传感器不提供为了在客户位置层次理解和/或控制公用电网的工作所需的粒度。
发明内容
一种管理公用电网的方法包括:在地理上把沿着馈电线的客户智能用电仪表的集合分组以便在电网上生成精细传感器网络(fine sensor web)。远程监测被分组的用电仪表集合中的每一个智能用电仪表以便监测功率质量。根据来自沿着馈线的被选择用于电压分析(voltage profiling)的仪表子集的电压读数,生成未补偿馈线电压简档(Uncompensated Feeder Voltage Profile)。如果在仪表的子集检测到功率异常,则调整到公用电网的功率以纠正所述异常。
本发明的上述以及其他目的、特征和益处将从下面的详细书面描述变得清晰。
从第一方面看,本发明提供了一种管理公用电网的方法,所述方法包含:在地理上把智能用电仪表的集合分组为电网上的精细传感器集合,其中,精细传感器集合中的每一个智能用电仪表均能够被远程监测,并且其中,每一个智能用电仪表均耦合到从多个客户设施选择的一个不同的客户设施;远程检测由精细传感器集合中的至少一个智能用电仪表读取的功率的异常;和响应于远程检测到异常,调整到公用电网的功率以纠正该异常。
优选地,本发明提供了一种方法,其中精细传感器集合中的全部传感器通过本地降压变压器耦合到相同的电力线。
优选地,本发明提供了一种方法,其中,异常是到多个客户设施中的第一客户设施的第一功率中断,并且其中,通过读取进入第一客户设施中的零输入电压来检测第一功率中断。
优选地,本发明提供了一种方法,其中,异常还包含到多个客户设施中的第二客户设施的第二功率中断,并且其中,第一功率中断和第二功率中断指示同一本地降压变压器的故障。
优选地,本发明提供了一种方法,还包含:远程检测第一客户设施处的断路器跳闸;检测到多个客户设施中的第二客户设施的正常功率输送;和确定第一客户设施处的第一功率中断只是因第一客户设施处的断路器跳闸所致。
优选地,本发明提供了一种方法,其中,异常是由对公用电网的电磁干扰引起的功率噪声。
优选地,本发明提供了一种方法,还包含:产生异常的数字化电压简档;和把数字化的电压简档传送到分析服务器。
优选地,本发明提供了一种方法,其中,异常是在多个客户设施中的第一客户设施和第二客户设施之间的电力线上的电压降,所述方法还包含:确定电压降是否超过预定的可接受水平;和响应于确定电压降超过了预定的可接受水平,产生纠正电压降的工作命令。
优选地,本发明提供了一种方法,还包含:确定在预定的时间段期间异常已经发生了多于预定的发生次数;和响应于确定在预定的时间段期间异常已经发生了多于预定的发生次数,监测其他的用电仪表集合以监测与所述异常匹配的类似异常。
优选地,本发明提供了一种方法,其中,异常是缺失在客户设施处接收的电功率,所述方法还包含:把询问信号从本地降压变压器传送到客户设施处的用电仪表中的询问传感器;检测用电仪表处询问信号的缺失;响应于检测到在客户设施处的用电仪表处电功率的缺失和询问信号的缺失这两者,推定从本地降压变压器到客户设施的用户引入线(drop line)已被切断。
从另一个方面看,本发明提供了一种公用电网,包含:分析服务器,用于在地理上把用电仪表的集合分组以便在电网上生成精细传感器网络,其中,精细传感器网络中的每一个用电仪表均能够被远程监测,并且其中,每一个用电仪表耦合到一个不同的电线监测点;数据收集引擎服务器,用于远程检测由精细传感器网络中的至少一个用电仪表读取的功率的异常;和电网调整逻辑,用于响应于远程检测到异常,调整到公用电网的功率以纠正该异常。
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