[发明专利]图像处理系统、图像处理方法、以及存储程序的介质

说明书

技术领域

本发明涉及一种图像处理系统、图像处理方法、以及存储程序的计算机可读取介质。本申请与下列的日本申请有关，是主张来自下列的日本申请的优先权的申请。关于认可通过参照文献而加入的指定国，将下列申请所记载的内容通过参照而加入本申请中来作为本申请的一部分。

1.日本特愿2008-100542，申请日2008年4月8日

背景技术

目前，已知如下的运动矢量检测装置(例如参照专利文献1)：其检测变成原图像数据相对于参照图像数据的画面全体偏移量的全体矢量，并且计算当通过配置使参照图像数据和原图像数据相互错开在决定全体矢量时的偏移量时的相关性，通过全体矢量和相关性来指定运动矢量检索区域的大小和位置，通过对检索区域进行块匹配来检测各处理模块的运动矢量。另外，已知如下的运动矢量检测电路(例如参照专利文献2)：其累加与对宏块的运动矢量候补相对应的原图像以及参照图像的各个像素的信号强度差，将累加结果中的最小矢量选择作为运动矢量。

专利文献

专利文献1日本专利公开2005-228303号公报

专利文献2日本专利公开平11-219436号公报

根据上述专利文献的技术，无法根据图像内目标的运动量来控制检索范围的面积。因此，即使在目标运动量小的情况下也将检索宽广的检索区域，从而担心无法高速地计算出运动矢量。

发明内容

为了解决上述问题，根据本发明的第一方式提供一种图像处理系统，其具备：特征区域检测部，从包含在动态图像中的多个动态图像构成图像的各个动态图像构成图像中检测出特征区域；特征区域规定部，规定在多个动态图像构成图像之间相关性高的特征区域；位置差计算部，计算由特征区域规定部所规定的相关性高的特征区域之间的位置差；检索区域决定部，决定运动矢量检索区域，位置差的大小越小，所决定的运动矢量检索区域越狭窄；以及压缩部，使用通过在由检索区域决定部所决定的运动矢量检索区域内进行检索而算出的运动矢量来压缩动态图像。

根据本发明的第二方式提供一种图像处理方法，其包括：特征区域检测步骤，从包含在动态图像中的多个动态图像构成图像的各个动态图像构成图像中检测特征区域；特征区域规定步骤，规定在多个动态图像构成图像之间相关性高的特征区域；位置差计算步骤，计算在特征区域规定步骤中所规定的相关性高的特征区域之间的位置差；检索区域决定步骤，决定运动矢量检索区域，位置差的大小越小，所决定的运动矢量检索区域越狭窄；以及压缩步骤，使用通过在检索区域决定步骤中所决定的运动矢量检索区域内进行检索而算出的运动矢量来压缩动态图像。

根据本发明的第三方式提供一种计算机可读取介质，其存储图像处理系统用的程序，该程序使计算机作为如下各部工作：特征区域检测部，从包含在动态图像中的多个动态图像构成图像的各个动态图像构成图像中检测特征区域；特征区域规定部，规定在多个动态图像构成图像之间相关性高的特征区域；位置差计算部，计算由特征区域规定部所规定的相关性高的特征区域之间的位置差；检索区域决定部，决定运动矢量检索区域，位置差的大小越小，所决定的运动矢量检索区域越狭窄；以及压缩部，其使用通过在由检索区域决定部所决定的运动矢量检索区域内进行检索而算出的运动矢量来压缩动态图像。

此外，上述发明的概要并未列举出本发明的全部必要特征。另外，这些特征群的变形也能够构成本发明。

附图说明

图1是表示与一个实施方式有关的图像处理系统10的一个例子的图。

图2是表示图像处理装置120的模块结构的一个例子的图。

图3是表示压缩部230的模块结构的一个例子的图。

图4是表示图像处理装置170的模块结构的一个例子的图。

图5是表示压缩部230的其它模块结构的一个例子的图。

图6是表示由摄像装置100所得到的摄像动态图像的一个例子的图。

图7是表示特征区域或者背景区域中的灰度值的柱状图700的一个例子的图。

图8是表示灰度变换用的变换曲线的一个例子的图。

图9是表示压缩控制部210按照每个区域选择压缩参数的选择方法的一个例子的图。

图10是表示运动矢量检索范围的一个例子的图。

图11是表示检索区域宽度对位置差大小的依存性的一个例子的图。

图12是表示特征区域内的部分区域的重要性水平的图。

图13是表示基于显示装置180的显示例的图。

图14是表示其它结构中的图像处理装置170的模块结构的一个例子的图。