[发明专利]对数据集进行选择性交互式处理的方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种对数据集进行选择性交互式处理的方法。此外，本发明涉及一种适于执行这种方法的装置、一种当在计算机上运行时适于执行这种方法的计算机程序以及一种包括这种程序的计算机可读介质。

背景技术

在技术、科学和工业的几乎任何领域中，对信息进行处理变得越发重要。能够收集到的并且必须针对不同目的进行分析的信息量正在上升。随着数据数量的增长，对硬件机器的存储和计算能力有过度要求。

例如，对于诸如诊断、图像引导治疗和手术计划的医学目的而言，重要的是处理患者身体中的相关解剖结构和潜在病理结构并且使其可视化。在这一背景下，可能同样重要的是选择两个数据集的对应生理结构和/或解剖结构。利用新科技，通过不同技术和成像系统采集大量高分辨率数据。

人们出于某些目的而特别感兴趣若干数据集的关联和相互关联（interrelation）。例如，从患者身体采集的诸如功能信息和结构信息的数据集的关联，对于允许医师评估患者状况是非常重要的。

若干数据集的关联与巨大的计算努力相关联，该计算努力还与高成本和可能的长计算时间有关。

发明内容

因此，本发明的目的在于提供对数据的改进处理。

根据独立权利要求的主题可以满足这些需求。在从属权利要求中描述本发明的有利实施例。

根据本发明的第一示范性实施例，提出了一种对数据集进行选择性交互式处理的方法，所述方法包括以下步骤：收集第一数据集；收集第二数据集；基于交互式选择确定第一数据集中的第一特征；识别第二数据集中的第二特征，从而使得第一数据集中的第一特征选择性地对应于第二数据集中的第二特征。

换言之，本发明的第一示范性实施例可被视为基于使两个数据集能够进行选择性关联这一想法；即，基于对一个数据集中的特征的选择，确定其他数据集中的对应特征，而可能不需要计算整个数据集的关联。为此，收集两个数据集，并且在一个数据集中，交互式选择第一特征，即，通过用户或者自动地交互式选择第一特征。在选择第一特征之后，在其他数据集中识别对应的第二特征；其中，所述第一数据集是血管造影数据集和组织表征数据集中的一个；其中，所述第二数据集是血管造影数据集和组织表征数据集中的相应的另外一个；其中，所述血管造影数据集包括关于脉管树的数据；其中，所述组织表征数据包括关于组织特性的数据；其中，请求用户选择所述第一特征，获取所述用户的选择并将所述选择链接到所述第一数据集；并且其中，在所述的识别步骤过程中，使所述第一特征与所述第二特征相对应。

以下，将详细地解释根据第一示范性实施例的方法的其他特征和优势。

该方法的步骤能够部分地以任意顺序执行。例如，可以同时或者以第一数据集在第二数据集之前或备选地在其之后的顺序执行对第一数据集和第二数据集的收集。

数据集的收集可以包括例如通过使用以下技术中的一个进行数据集的采集：计算机断层摄影（CT）、单光子发射计算机断层摄影（SPECT）、正电子发射断层摄影（PET）、磁共振（MR）、旋转式X射线和超声成像。当被相同的技术或者系统收集时，两个数据集可以包括在时序采集的不同时间点处采集的数据。

或者，可以从存储介质或者诸如影像存储与传输系统（PACS）的系统中检索一个或两个数据集，该影像存储与传输系统例如包括解剖图集或者来自显微分析的数据，例如组织学数据集。可以使用相同的采集或者检索技术来收集第一数据集和第二数据集，或者可以使用不同的技术收集它们。

数据集可以包含任何信息，并且可以包括若干维度。例如，任何数据集可以为一维的、二维的、三维的或者四维的图像数据集。或者，任何数据集可以为原始或者经处理的分析数据集。

在收集这两个数据集之后，基于交互式选择确定第一数据集中的第一特征。该第一特征例如可以是包含在第一数据集中的一组数据。第一特征的示例可以是血管造影数据集中的脉管树上的感兴趣点，或者，其可以是组织表征数据集中的感兴趣区域。组织表征数据集可以是诸如心脏的器官的解剖、形态学或者组织学的图像或者数据集。或者，组织表征数据可以是解剖图集数据。

交互式选择可以由用户进行，例如由医师进行，并且其选择可以取决于医学问题和所使用的方法。例如，可以根据在诸如显示器的输出设备上的数据集的可视化通过使用输入设备进行选择。还可以自动地进行交互式选择，例如，取决于预先选择的参数。