[实用新型]基于RBF神经网络的温度测量装置无效

专利信息
申请号: 200920351001.5 申请日: 2009-12-17
公开(公告)号: CN201561820U 公开(公告)日: 2010-08-25
发明(设计)人: 朱丽娟 申请(专利权)人: 盐城师范学院
主分类号: G01K11/12 分类号: G01K11/12;G06N3/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 224002 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 rbf 神经网络 温度 测量 装置
【说明书】:

技术领域

本实用新型涉及一种基于RBF神经网络的温度测量装置,属于工业检测电子技术领域。

背景技术

目前,燃烧物体的温度绝大部分采用热电偶进行测量,这样,测量不安全且精度不高。随着电子计算机技术和光学技术的发展,图像处理技术在燃烧温度测量方面的应用引起了极大地关注,由于神经网络具有函数逼近、模式识别、数据分类和预测等特性,因此将神经网络应用于颜色测温提供了一条有效的途径。

发明内容

本实用新型的目的是提供一种基于RBF神经网络的温度测量装置,能通过彩色数码相机测量被测燃烧物体的温度。

本实用新型的目的是这样实现的:本实用新型由彩色数码相机、热电偶和电子计算机组成,其特征是:彩色数码相机和电子计算机相连,热电偶和电子计算机相连,用MATLAB软件编个程序,满足基于RBF神经网络的图像颜色温度的检测。

由于采用上述技术方案,本实用新型所具有的优点和积极效果是:测量精度高,安全方便。

附图说明

下面结合说明书附图对本实用新型进一步说明。

说明书附图是本实用新型的结构示意图。

图中1.彩色数码相机  2.热电偶  3.电子计算机

具体实施方式

在说明书附图中,彩色数码相机(1)和电子计算机(3)相连,热电偶(2)和电子计算机(3)相连。

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