[实用新型]基于人流量的交通信号灯无效
| 申请号: | 200920305619.8 | 申请日: | 2009-07-03 |
| 公开(公告)号: | CN201425781Y | 公开(公告)日: | 2010-03-17 |
| 发明(设计)人: | 顾富兵;罗彬;张泽洲 | 申请(专利权)人: | 成都精识智能技术有限公司 |
| 主分类号: | G08G1/095 | 分类号: | G08G1/095 |
| 代理公司: | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 | 代理人: | 刘明芳;熊晓果 |
| 地址: | 610000四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 人流量 交通 信号灯 | ||
技术领域
本实用新型涉及交通灯领域,尤其是一种基于人流量的交通信号灯。
背景技术
在一些非大型路口处的人行横道控制问题上,“畅通”和“人本”这两个概念时常会起冲突。在非大型路口处某些时间段很少会有过街行人,但来往车辆遇到红灯仍然要停下来等候,影响了车辆的畅通,但是如果长时间让车辆放行,过街行人有时就会等待太长的时间。
当前的交通信号灯一般有两种:一种是传统的自动信号灯系统,每个路口都设立固定的红绿灯时间,不考虑具体的交通状况;另一种是触摸式信号灯系统,由行人自主控制信号灯,行人触摸控制器则改变信号灯状态,极易遭到破坏。没有一种能够自动监控等待过街行人多少而改变信号灯配时的交通信号灯系统来解决车辆畅通,行人又无需长时间等待的问题。
实用新型内容
本实用新型的目的是提供一种能够自动监控等待过街行人多少而改变信号灯配时的交通信号灯系统。
本实用新型的基于人流量的交通信号灯通过下述技术方案予以实现:
基于人流量的交通信号灯,包括车辆方向交通信号灯和行人方向交通信号灯,还包括镜头对准行人等候区域的摄像头,该摄像头连接微处理器,该微处理器分别与车辆方向交通信号灯和行人方向交通信号灯连接。
作为优选的方案,所述微处理器为DSP微处理器,该DSP微处理器包含片内存储器,该存储器包括依次连接的背景图像储存器、差分器、滤波器、行人区域判定模块、阴影检测模块、人数识别模块,输出控制模块。
该DSP微处理器也可以连接存储器,该存储器包括依次连接的背景图像储存器、差分器、滤波器、行人区域判定模块、阴影检测模块、人数识别模块,输出控制模块。
工作原理:行人目标,一般是视频序列中与背景之间存在着显著差异的运动物体,因此在对行人进行检测时,要分辨出目标和背景。背景图像储存器保存有所划定行人等候区域在没有任何行人等待时的背景图像,摄像头采集的视频信号通过差分器进行背景差分得到前景图像,背景差分适用于摄像机静止的情形,它动态地为背景建立背景模型,通过将当前图像帧和背景模型进行比较,确定出亮度变化较大的区域,即认为是前景区域。在前景图像中通过滤波器去掉噪声部分,行人区域判定模块对去噪后的前景图像通过寻找连通域的方法获取大致可能出现人体的区域;在大致可能出现人体的区域内先采用阴影检测模块,去除掉由于光线变化产生的阴影;人数识别模块是在去除阴影后的区域内,利用haar特征对该区域内的人体个数进行识别,最后输出找到的人体个数;最后由输出控制模块根据配时原则来调整车辆方向交通信号灯和行人方向交通信号灯的变化频率。
作为更进一步的改进,存储器还可包括背景维护模块,来调整随时间而不断变化的背景;输出控制模块的配时原则可以通过有线或无线等方式输入,从而根据实际效果灵活进行调整。
本实用新型的基于人流量的交通信号灯与现有技术相比,有如下积极效果:
本基于人流量的交通信号灯用于一些非大型路口处的人行横道控制问题上,可以自动监控、准确判定等候过街的行人数量,根据行人多少调用预先设定的配时原则来控制交通信号灯的变换,使得在行人稀少时让车辆连续放行,出现过街行人时,根据行人数量控制交通信号灯切换频率。
附图说明
本实用新型将通过例子并参照附图的方式说明,其中:
图1是基于人流量的交通信号灯示意图;
图2是DSP微处理器及存储器内部模块的连接示意图。
具体实施方式
本说明书(包括任何附加权利要求、摘要和附图)中公开的任一特征,除非特别叙述,均可被其他等效或具有类似目的的替代特征加以替换。即,除非特别叙述,每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。
基于人流量的交通信号灯,包括车辆方向交通信号灯1和行人方向交通信号灯2,还包括镜头对准行人等候区域3的摄像头4,该摄像头连接DSP微处理器5,该DSP微处理器5分别与车辆方向交通信号灯1和行人方向交通信号灯2连接。该DSP微处理器5连接存储器,该存储器包括依次连接的背景图像储存器、差分器、滤波器、行人区域判定模块、阴影检测模块、人数识别模块,输出控制模块。
背景图像储存器保存有所划定行人等候区域3在没有任何行人等待时的背景图像,DSP微处理器5还包括背景维护模块,采用背景维护算法自动更新背景,可以很好的排除光照、大面积运动和场景内新增物体造成的影响,来调整随时间而不断变化的背景。
摄像头采集的视频信号通过差分器进行背景差分得到前景图像。
以上背景维护及背景差分由DSP微处理器根据以下算法来实现:
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