[实用新型]用于旧钞印章识别的检测装置无效
| 申请号: | 200920276520.X | 申请日: | 2009-12-04 |
| 公开(公告)号: | CN201600709U | 公开(公告)日: | 2010-10-06 |
| 发明(设计)人: | 王新赛 | 申请(专利权)人: | 王新赛 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G09F3/00 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 450000 河南省*** | 国省代码: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 印章 识别 检测 装置 | ||
技术领域
本实用新型涉及一种通过识别旧钞印章数量进而对现金捆数进行统计的用于旧钞印章识别的检测装置。
背景技术
目前,在银行内需要进行大量的现金管理,如进出库,旧币销毁等,在这个过程中要对现金捆数进行统计,常规方法是人工进行。如果我们长时间依靠眼睛判别捆扎现金纸带上的印章,会导致眼睛疲劳而降低判别率。而印章都具有一定的形状和纹理特征,采用一种二级判别的识别方法,让计算机代替人去识别大量的印章,可以提高工作效率和满足工作需求。
发明内容
本实用新型的目的在于克服现有技术中存在的不足而提供一种可以在规定的短时间内利用摄像头对采集的含有钱币印章图像信息的图像进行高精度检测从而代替人工完成识别的问题的用于旧钞印章识别的检测装置。
为实现上述目的,本实用新型的技术方案是:包括工作台、安装在工作台上的动力驱动装置以及安装在工作台上的控制面板,其特征在于:在工作台的两端安装有左端皮带轮和右端皮带轮,在左端皮带轮和右端皮带轮之间套装有传送带,动力驱动装置与皮带轮相连接并驱动皮带轮转动;在传送带上面设置有前后定位挡块,在前后定位挡块之间整齐摆放有印章朝上的待识别的钱币;在工作台上靠右侧位置固定有暗箱,暗箱的正面内嵌有A监视器,侧面内嵌有B监视器,顶部内侧中间位置固定有环形日光灯,在环形日光灯中间又有摄像头固定于暗箱顶部内侧中心位置;在工作台内侧中间位置内嵌有激光定位孔;在暗箱正下方的工作台下面固定有工作柜。
在工作柜内安装有三个抽屉式的柜子,从上至下分别是第一层柜子、第二层柜子、第三层柜子,在第一层柜子内放有键盘,在第二层柜子内固定有图像处理器,并且在外部面板上固定有图像处理器工作开关,在第三层柜子内固定有与摄像头相联接的硬盘录像机,并且在外部面板上固定有硬盘录像机工作开关按钮。
动力驱动装置包括电机、与电机相连接的变速控制箱、与皮带轮同轴安装固定的第一链轮、安装在变速控制箱输出轴上的第二链轮、连接在第一链轮与第二链轮之间的链条。
在工作台下面设置有支腿,支腿共分为六条支腿支撑工作台,其中左端的两条支腿和右端的两条支腿固定在工作台四个角,中间的两条支腿固定在工作台的中间两侧。
本实用新型具有对旧钞的识别速度快,识别精度高,错误强制告警,节约人力资源,美观实用,安全可靠的优点。
附图说明
图1为本实用新型的结构主视图。
图2为本实用新型的结构俯视图。
图3为本实用新型的结构侧视图。
具体实施方式
如图1、2、3所示,本实用新型包括工作台4、安装在工作台4上的动力驱动装置6以及安装在在工作台4上的控制面板7,其特征在于:在工作台4的两端安装有皮带轮3,在两个皮带轮3之间套装有传送带5,动力驱动装置6与皮带轮3相连接并驱动皮带轮3转动;在传送带5上间隔一定距离设置有横向放置捆扎现金的前后定位挡块16和定位标记17,在前后定位挡块16之间整齐摆放有印章朝上的待识别的钱币;在工作台上靠右侧位置固定有暗箱9,暗箱9的正面内嵌有A监视器8,侧面内嵌有B监视器11,顶部内侧中间位置固定有环形日光灯13,在环形日光灯13中间又有摄像头10固定于暗箱9顶部内侧中心位置;在工作台内侧中间位置内嵌有激光定位孔15;在暗箱9正下方的工作台下面固定有工作柜12。
在工作柜12内安装有三个抽屉式的柜子,从上至下分别是第一层柜子、第二层柜子、第三层柜子,在第一层柜子内放有键盘14,在第二层柜子内固定有图像处理器,并且在外部面板上固定有图像处理器工作开关,在第三层柜子内固定有与摄像头相联接的硬盘录像机,并且在外部面板上固定有硬盘录像机工作开关按钮。
动力驱动装置6包括电机、与电机相连接的变速控制箱、与皮带轮同轴安装固定的第一链轮、安装在变速控制箱输出轴上的第二链轮、连接在第一链轮与第二链轮之间的链条2。
在工作台4下面设置有支腿1,支腿1共分为六条支腿支撑工作台,其中左端的两条支腿和右端的两条支腿固定在工作台四个角,中间的两条支腿固定在工作台的中间两侧。定位挡块内摆放整齐待识别的钱币。
首先,利用光电控制技术对钱币进行精确定位,目的是提高钱币的识别精度,减少错误告警率;其次,对图像按顺序分别进行图像增强处理、图像分割处理,主要的目的是减少计算量,将图像中相关性不大的地方排除掉,抑制图像中的各种干扰信号,增强图像中的用信号;最后,利用模板匹配进行钱币的全自动目标识别、检测,如果符合要求,则通过验证,继续下一批次的检测,如果发现错误则进行错误强制告警并停止检测,等待处理后回复检测。
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