[实用新型]家用电器在线消音室无效
| 申请号: | 200920108490.1 | 申请日: | 2009-06-09 |
| 公开(公告)号: | CN201417175Y | 公开(公告)日: | 2010-03-03 |
| 发明(设计)人: | 刘健;刘晓汉;李立顺 | 申请(专利权)人: | 北京中科君达科技有限公司 |
| 主分类号: | G01H17/00 | 分类号: | G01H17/00 |
| 代理公司: | 北京市隆安律师事务所 | 代理人: | 史 霞 |
| 地址: | 100039北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 家用电器 在线 消音 | ||
技术领域
本实用新型涉及一种家用电器噪音在线检测系统,尤其涉及一种家用电器在线消音室。
背景技术
家用电器的噪音参数是家用电器的重要指标,其噪音高低历来受到消费者的重视。消费者希望获得性能优良的家用电器,同时也希望其生活环境宁静、安逸。因此,对家用电器的噪音参数进行检测成了家用电器出厂试验的必备项目。
目前,国内外对家用电器的噪声测试所采用的手段依然大都停留在抽样试验室测试,这种测试效率低,且漏检严重,目前,包括西门子、海尔在内,噪声问题的用户抱怨一直居高不下。
实用新型内容
本实用新型的目的在于提供一种高效、实用的在线测试家用电器噪音的家用电器在线消音室。
本实用新型所述的家用电器在线消音室,包括由墙体及顶面组成的室体,所述墙体及顶面内表面设置有吸音材料;所述墙体上还设置有多道声屏障;
还包括:
设置于室体内的数据处理器,该数据处理器连接图像采集模块、条形码采集模块、以及声音采集模块。
本实用新型所述的家用电器在线消音室中,还包括设置于室体内承载家用电器的运输线体。
本实用新型所述的家用电器在线消音室中,所述图像采集模块为摄像头。
本实用新型所述的家用电器在线消音室中,所述条形码采集模块为条形码扫描器。
本实用新型所述的家用电器在线消音室中,所述声音采集模块为声学话筒。
本实用新型所述的家用电器在线消音室中,所述声屏障为突出墙体平面的棱状突起。
本实用新型所述的家用电器在线消音室中,还包括设置于室体内且覆盖室体内动力设备的吸音装置。
本实用新型所述的家用电器在线消音室中,通过在室体的墙体及顶面设置吸音材料及声屏障,可将室体内的背景噪声大大去除,从而有利于对家用电器的噪音测试。并且,检测到的家用电器噪音被传输到数据处理器进行处理,生成对应于该待检家用电器的噪音信息,这也有利于提高家用电器在线检测的效率。
附图说明
图1为本实用新型所述家用电器在线消音室的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本实用新型做进一步说明,以使本领域普通技术人员参照本说明书后能够据以实施。
本实用新型所述家用电器在线消音室,应用于对家用电器的噪音进行在线测试中。
在实际在线测试中,需要有效屏蔽工厂中的其他噪音源(设备运转、物料运输、人与人之间交流)的干扰,使噪音测试区域的背景噪音达到可以测试的程度。一般来说,背景噪音至少应低于被测试噪音10分贝。
根据上述在线测试噪音的需求,如图1所示,本实用新型提供一种家用电器在线消音室。该家用电器在线消音室1包括由墙体3、4及顶面2组成的室体,在所述墙体3、4及顶面2的内表面设置有吸音材料12;在所述墙体3、4上还设置有多道声屏障13,该声屏障13可为突出于墙体3、4平面的棱状突起。所述吸音材料12可采用致密的纤维机构,以令噪音的能量转化为纤维结构的振动能量消耗掉。而对于没有消耗掉的声能则通过声屏障13的反射,最终被吸音材料12反复震荡吸收掉。
上述构成了本实用新型所述家用电器在线消音室的主体结构。在该主体结构内,还设置有数据处理器11,该数据处理器11与图像采集模块10、条形码采集模块9、以及声音采集模块15连接。
其中,所述图像采集模块10可为摄像头,进一步的,该摄像头可设置于待检家用电器7的上方并朝向被测家用电器7,以利于采集被测家用电器7的图像信息,该被测家用电器7对应的图像信息被发送至数据处理器11。
所述条形码采集模块9可为条形码扫描器,该条形码扫描器可被固定设置于待检家用电器7的一侧,待被测家用电器7被搬运经过该条形码扫描器的扫描范围时,被测家用电器7上所附条形码8的信息被该条形码扫描器获取,并将扫描到的条形码信息发送至数据处理器11。
所述声音采集模块15可为声学话筒,该声学话筒也可设置于被测家用电器7的一侧,以获取被测家用电器7发出的噪音,并将该噪音信息发送至数据处理器11。此处所使用的声学话筒具有指向性,即对于垂直无反射进入话筒的噪音有敏感的响应,但对于有一定角度的噪音则不敏感,从而实现对被测家用电器7周围噪音的屏蔽。
所述数据处理器11接收到声音采集模块15输入的噪音信息、图像采集模块10采集的图像信息、以及条形码采集模块9采集的条形码信息后,采用频谱分析进行过滤,以过滤算法中不关心的频段能量。
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