[发明专利]影像处理系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种影像处理系统及方法，尤其涉及一种结合物体识别技术的影像处理系统及方法。

背景技术

为了保护当事人的隐私，对于图片中所包含的人脸、车牌或建筑物门牌等特定物体，通常需要进行处理(如进行覆盖)，使阅览者无法看到这些特定物体。传统的影像处理方法采用手动方式进行处理，当需要处理的图片数量很多时，无法快速完成处理任务。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种影像处理系统，其可结合物体识别技术，自动识别图片中的特定物体，并对该识别出的特定物体进行模糊化。

鉴于以上内容，还有必要提供一种影像处理方法，其可结合物体识别技术，自动识别图片中的特定物体，并对该识别出的特定物体进行模糊化。

一种影像处理系统，该系统包括：图片获取模块，用于从存储装置中获取一张图片；物体识别模块，用于从获取的图片中识别出特定物体；计算模块，用于计算该图片中特定物体的最大包围集；处理模块，用于对该图片中特定物体的最大包围集进行模糊化处理；保存模块，用于将模糊化处理后的图片保存在所述存储装置中。

一种影像处理方法，该方法包括如下步骤：从存储装置中获取一张图片；从获取的图片中识别出特定物体；计算该图片中特定物体的最大包围集；对该图片中特定物体的最大包围集进行模糊化处理；将模糊化处理后的图片保存在所述存储装置中。

相较于现有技术，所述的影像处理系统及方法，可以结合物体识别技术，自动识别图片中的特定物体，并对该识别出的特定物体进行模糊化，提高了影像处理效率。

附图说明

图1是本发明影像处理系统较佳实施例的系统架构图。

图2是对图片中的特定物体进行模糊化的示意图。

图3是本发明影像处理方法较佳实施例的流程图。

具体实施方式

如图1所示，是本发明影像处理系统较佳实施例的系统架构图。该影像处理系统21运行于主机2中，所述主机2与显示设备1、影像摄取装置3和输入设备4相连。该主机2包括存储装置20和中央处理器(Central Processing Unit，CPU)23。

其中，所述影像摄取装置3用于摄取图片22，并将摄取的图片22传送到主机2。在本实施例中，所述影像摄取装置3为网络摄影机(IP Camera)。

所述存储装置20可以是主机2中的硬盘等，用于存储所述影像摄取装置3所摄取的一张或多张图片22(图1中仅示出一张图片)。所述中央处理器23用于控制影像处理系统21的执行。

所述显示设备1用于显示影像摄取装置3传送给主机2的图片22等。所述输入设备4可以是键盘和鼠标等，用于进行数据输入。

所述影像处理系统21用于从存储装置20中获取影像摄取装置3摄取的图片22，从获取的图片22中识别出特定物体，并对该识别出的特定物体进行模糊化处理。其中，该影像处理系统21包括图片获取模块210、物体识别模块211、计算模块212、处理模块213和保存模块214。本发明所称的模块是完成一特定功能的计算机程序段，比程序更适合于描述软件在计算机中的执行过程，因此在本发明以下对软件描述都以模块描述。

所述图片获取模块210用于从存储装置20中获取影像摄取装置3摄取的图片22。在其它实施例中，所述图片22也可以是从外部电子设备(如手机)中输入至存储装置20。

所述物体识别模块211用于利用物体识别技术，从获取的图片22中识别出特定物体。在本实施例中，所述特定物体包括人脸、车牌和建筑物门牌等。举例而言，如果需要识别的特定物体为人脸，所述物体识别模块211可以利用肤色理论(如YCbCr色彩空间模型)从获取的图片中识别出脸部，也可以利用脸部特征样本对比技术(Face Template Matching)或其它面部识别技术从获取的图片中识别出脸部。本实施例以肤色理论为例进行说明，首先，物体识别模块211利用肤色理论，根据脸部肤色范围，将图片中的脸部定位出来。所述脸部肤色范围的判断公式如下：