[发明专利]影音编辑系统、方法及具有该影音编辑系统的电子设备无效

专利信息
申请号: 200910301977.6 申请日: 2009-04-29
公开(公告)号: CN101877223A 公开(公告)日: 2010-11-03
发明(设计)人: 吴全峰 申请(专利权)人: 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司
主分类号: G10L15/00 分类号: G10L15/00;G06T1/00;G06T7/00;H04N1/387
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518109 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 影音 编辑 系统 方法 具有 电子设备
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种影音编辑系统、方法及具有该影音编辑系统的电子设备。

背景技术

科技的进步为人们带来越来越多的便利。电子产品、信息产品已经与人们的生活结合的越来越紧密。而声音信息及图像信息的传递和记录也随着科技的发展变得越来越容易。但是,无论是播放的电视节目还是家庭录像中,偶尔会有些不雅的言语被播出或记录下来。这可能会造成小孩错误的示范或对小孩的言行产生不利的影响。而一般家庭在使用摄像机进行录音录像时,也可能会因录像中包含不雅的话语而造成一些具有纪念价值的影片无法与别人分享。

发明内容

有鉴于此,有必要提供一种可以对不雅的影音内容进行过滤的影音编辑系统、方法及具有该影音编辑系统的电子设备。

一种影音编辑系统,其用于影音内容的过滤,所述影音编辑系统包括样本存储器及处理器。所述样本存储器内存储有不雅声音样本,所述处理器包括:声音获取模块,用于从所述影音内容中获取声音;声音辨识模块,用于将获取的声音进行识别;声音对比模块,用于将识别出的声音与所述样本存储器内的不雅声音样本对比,判断是否存在不雅声音;声音编辑模块,用于当所述对比模块判断出存在不雅声音时,将不雅声音进行编辑。

一种影音编辑方法,该影音编辑方法根据预设的不雅声音样本,将影音内容中的不雅声音进行编辑。所述影音编辑方法包括以下步骤:获取影音内容中的声音;将获取的声音与不雅声音样本进行对比;若存在不雅声音,将不雅声音进行编辑。

一种电子设备,该电子设备包括可以输出影音数据的影音输出端。所述电子设备还包括样本存储器及处理器,所述样本存储器内存储有不雅声音样本,所述处理器与所述影音输出端电连接,所述处理器包括:声音获取模块,用于从所述影音内容中获取声音;声音辨识模块,用于将获取的声音进行识别;声音对比模块,用于将识别出的声音与所述样本存储器内的不雅声音样本对比,判断是否存在不雅声音;声音编辑模块,用于当所述对比模块判断出存在不雅声音时,将不雅声音进行编辑。

本发明提供的影音编辑系统、方法及具有该影音编辑系统的电子设备可以对影音内容中不雅声音进行过滤,从而有利于保证影音内容的健康。

附图说明

图1为本发明提供的电子设备的硬件架构图。

图2为图1的电子设备的影音编辑方法的流程图。

具体实施方式

请参见图1,为本发明实施方式提供的电子设备100,所述电子设备100可以是具有摄像功能的手机、具有摄像功能的掌上电脑、数码相机或数码摄像机等。本实施方式中,所述电子设备100为数码摄像机。所述电子设备100还可以是具有图像处理及存储功能的数字电视或网络电视等图像播放设备。

所述电子设备100包括影音输出端10、样本存储器20、影音存储器30、处理器40。所述影音输出端10用于输出影音数据。所述影音输出端10可以由影像感测器及麦克风组成,也可以由接收影音信号的接收装置、图像解码器组成。本实施方式中,所述电子设备100为数码摄像机。所述影音输出端10由影像感测器及麦克风组成。

所述样本存储器20内存储有不雅声音样本及不雅图像样本。本实施方式中,先利用语音识别技术,将大量不雅的字、词、句、声调等通过神经网络算法进行训练,从而提取各种不雅声音所具有的特征值,再将各种不雅声音的特征值作为不雅声音样本存储于所述样本存储器20内。对于不雅图像样本,是通过图像识别技术,将大量与不雅声音样本相对应的嘴、手势、文字等图形进行处理,从而提取各种不雅图像所具有的特征图形作为不雅图像样本存储于所述样本存储器20内。本实施方式中,所述样本存储器20内存储的不雅图像样本是与不雅声音信息对应的嘴形。

所述影音存储器30用于存储录制及编辑过的影音数据。

所述处理器40包括声音获取模块41、声音辨识模块42、声音对比模块43、声音编辑模块44、图像获取模块45、时间段模块46、图像辨识模块47、图像对比模块48、图像编辑模块49及存储模块50。

所述声音获取模块41用于从影音数据中获取声音。本实施方式中,所述获取模块41用于从影音输出端10获取声音数据。

声音辨识模块42用于将获取的声音进行识别。本实施方式中,所述声音辨识模块42利用端点侦测技术判断所述获取模块41获取的声音数据中哪些区段是有声段,那些是属于无声段或背景噪声。当找到有声段后,所述声音辨识模块42利用强波处理技术补偿语音讯号中浊音讯号的衰减,以提高辨识的准确率,然后利用数字滤波器组来处理语音讯号,将每个滤波器的频谱能量值利用线性倒频谱系数转换成为声音的特征值。

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