[发明专利]电子装置及调整该电子装置显示画面位置的方法有效
| 申请号: | 200910301774.7 | 申请日: | 2009-04-23 |
| 公开(公告)号: | CN101872279A | 公开(公告)日: | 2010-10-27 |
| 发明(设计)人: | 许君柔 | 申请(专利权)人: | 深圳富泰宏精密工业有限公司;奇美通讯股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F3/048 | 分类号: | G06F3/048;G09G5/00 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 518109 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 电子 装置 调整 显示 画面 位置 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种电子装置及调整该电子装置显示画面位置的方法。
背景技术
随着社会的发展,由于手机等电子装置的制造成本的降低及其带来的便利性,使得手机得到极大的普及应用。
由于手机显示屏幕尺寸大小的限制,常给用户带来浏览上的困难。一般放大画面的操控,是在画面放大至符合需要的尺寸后,再由用户依次往上、下、左、右方向以固定距离移动,故常需要多次反复操作才能调整至欲观看的位置。因此造成操作上的不便。为解决操作上的不便,制造商通过利用直觉式的触控方式及感应装置来控制画面的移动。由于安装了触控及感应装置,导致制造成本大大的上升。
发明内容
鉴于以上内容,本发明较佳实施例提供一种电子装置,其可以在用户选择放大显示功能时自动将用户选择的选项图的中心位置坐标映射至显示屏中心位置以达到调整放大显示画面位置的目的。
鉴于以上内容,本发明较佳实施例提供一种调整该电子装置显示画面位置的方法,其可以在用户选择放大显示功能时自动将用户选择的选项图的中心位置坐标映射至显示屏中心位置以达到调整放大显示画面位置的目的。
一种电子装置,所述电子安装有一个用于显示画面的显示屏,所述电子装置包括:
撷取模块,用于当启动放大显示选项图的功能并选择一欲放大显示的画面时,撷取当前显示画面每一像素三基色特征值;
群组模块,用于依据上述撷取的每一像素三基色特征值运用混合式模型进行每一像素的群组化以将当前画面区分出前景群组及背景群组;
分割模块,用于依据前景群组中每一选项图的坐标位置并利用最近邻居法则对所述前景群组中的图像进行分割以获得至少一个选项图区块;
计算模块,用于计算每一选项图区块的中心位置坐标;及
映射模块,用于当用户选择一个选项图区块,将该选项图区块的中心位置坐标映射至显示屏的中心位置以调整该选择的选项图区块的位置。
一种调整电子装置显示画面位置的方法,所述电子装置安装一个显示屏,该方法包括步骤:
启动放大显示选项图的功能并选择一欲放大显示的画面;
撷取当前显示画面每一像素三基色特征值;
依据上述撷取的每一像素三基色特征值运用混合式模型进行每一像素的群组化以将当前画面区分出前景群组及背景群组;
依据前景群组中每一选项图的坐标位置并利用最近邻居法则对所述前景群组中的图像进行分割以获得至少一个选项图区块;
计算每一选项图区块的中心位置坐标;
选择一个选项图区块;
将该选择的选项图区块的中心位置坐标映射至显示屏的中心位置并放大显示以调整该选项图区块的位置。
相较于现有技术,所述电子装置及调整该电子装置的显示画面位置的方法,其可以在用户选择放大显示功能时自动将用户选择的选项图的中心位置坐标映射至显示屏中心位置以达到调整放大显示画面位置的目的。通过利用本发明,可给用户带来操作上的便利。
附图说明
图1是本发明的电子装置的功能模块图。
图2是本发明调整电子装置显示画面位置的流程图。
图3是本发明进行群组化及图像分割的示意图。
具体实施方式
参阅图1所示,是本发明电子装置较佳实施例的功能模块示意图。电子装置1可以是手机、PDA(personal digital assistant,个人数字助理)、掌上游戏机、数码相机或掌上电脑等。
所述电子装置1包括一个用于显示各选项图的显示屏18,由于显示屏18的尺寸有限制,因此当用户欲放大显示某一选项图时,需调整该选项图的位置。
所述电子装置1还包括撷取模块10、群组模块12、分割模块14、计算模块15及映射模块16。
所述撷取模块10用于当用户选择进行放大显示选项图的功能并选择一画面时,撷取当前显示画面(如图3所示的当前显示画面30)的每一像素的三基色特征值,即R(Red,红)、G(Green,绿)、B(Blue,蓝)特征值。所述特征值可充分表示出每一像素的色彩特性。
所述群组模块12用于依据上述撷取模块10撷取的每一像素的R、G、B特征值运用混合式模型(例如,期望值最大化演算法)进行每一像素的群组化以区分出前景群组32及背景群组34。所述前景群组中包括至少一个选项图。其中,电子装置1当前显示的选项图由前景及背景组成。一般而言,所述前景较明亮色彩鲜明而背景较暗淡。其中所述期望值-最大化演算法是一种以移动高斯分布平均值来寻求最佳混合模型,其主要分两个步骤来建立该最佳混合模型。
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