[发明专利]基于场景的二次编码图像组划分方法有效
申请号: | 200910300383.3 | 申请日: | 2009-02-11 |
公开(公告)号: | CN101489138A | 公开(公告)日: | 2009-07-22 |
发明(设计)人: | 曾超;展华益;徐锦亮 | 申请(专利权)人: | 四川长虹电器股份有限公司 |
主分类号: | H04N7/50 | 分类号: | H04N7/50;H04N7/26;H04N7/30 |
代理公司: | 成都虹桥专利事务所 | 代理人: | 李顺德 |
地址: | 621000四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 场景 二次编码 图像 划分 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种视频信号处理技术,尤其涉及一种基于场景的二次编码图像组划分方法。
背景技术
在现有视频编码中,通常采用固定图像组(以下简称GOP)结构进行编码。当场景发生切换或图像运动剧烈时,由于使用前一帧相同位置基本单元的MAD(Mean AbsoluteDifference,平均绝对误差)值线性预测当前基本单元的MAD值,导致当前帧MAD值以及QP(量化参数)预测不准确,并且由于编码过程中通常采用CBR(Constant Bit Rate,恒定比特率)码率控制技术对整个视频序列平均分配码率,往往使得场景切换以及运动剧烈的图像质量急剧下降,影响了视频编码重建图像的稳定性,甚至造成马赛克现象。综上,现有技术产生这些缺陷的根本原因是:未对场景切换后的GOP进行重新划分。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:针对现有技术的不足,提出一种基于场景的二次编码GOP划分方法,解决在场景切换时产生图像质量下降的问题,提高视频编码重建图像的稳定性。
本发明解决上述技术问题采用的技术方案是:基于场景的二次编码GOP划分方法,包括以下步骤:
a.对视频序列进行第一次编码,统计场景切换的位置;
b.第二次编码中,根据第一次编码中场景切换位置,进行新的GOP划分,并完成该GOP的初始化;
c.编码该GOP图像时,计算每帧图像的帧号;
d.对该GOP中每帧图像进行优化编码。
所述步骤b中,具体划分GOP的方法为:
设任意一帧图像对应的帧号为frame_no,I帧或P帧对应的帧号为Img_no;
b1:无B帧时GOP划分方法:
如果该场景为第一个场景或场景标志位为真,可以判断场景发生切换,开始新的GOP初始化:将场景切换帧强制编码为I帧,在第一次编码中得到了该场景的长度Ns(i),则在第二次编码中该场景编码的P帧数目为np2,s(i)=Ns(i)-1,对于非场景切换的帧按照正常的编码结构进行编码;
b2:有B帧时GOP划分方法:
当有B帧插入时,假设连续插入B帧的数目为Bno,记M=Bno+1;场景标志位为真或者场景为第一个场景时,可以判断场景发生切换,开始新的GOP初始化:将场景切换帧强制编码为I帧,在第一次编码中得到了该场景的长度Ns(i),则在第二次编码中该场景中的P帧的数目为:np2,s(i)=[Ns(i)-1]/M+[Ns(i)-1]%M,该场景中B帧的数目为nb2,s(i)=Ns(i)np2,s(i)-1;如果待编码的B帧图像位于场景尾部时,将其强制编码为P帧;统计在第一次编码中如果插入B帧时应编码的P帧数目np1,s(i),判断的方法是,如果[Starts(i)%M]=0则np1,s(i)=[Ns(i)-1]/M+1,否则np1,s(i)=(Ns(i)-M+[Starts(i)%M-1])/M+1;同时,需要计算该场景在第二次编码中开始编码最后一组B帧时已编码的I帧和P帧总数NIP(i);将上一GOP中得到的NIP(i-1)和Np1,s(i-1)用于更新当前GOP中的初始值Img_no,相应的方法是:如果NIP(i-1)>Np1,s(i-1),则Img_no计数更新为Img_no-[NIP(i-1)-Np1,s(i-1)],否则Img_no的计数不改变。
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