[发明专利]基于相位一致特征的多光谱图像配准检测修正方法

权利要求书

1.基于相位一致特征的多光谱遥感图像配准检测修正方法，包括 下述步骤：

(1)指定参考波段图像和待评价波段图像

在同一组多光谱图像中指定任意一幅作为参考波段图像，其余图 像作为待评价波段图像；

(2)在参考波段图像和待评价波段图像中提取相位一致特征点

在参考波段图像和其中一幅需要修正的待评价波段图像中提取 特征点，特征点的数量范围为50～200个，特征点从图像中相位一致 性由大到小的开始选取，取满预设特征点的数量；

(3)计算相关系数阵S

首先对每个特征点均以该点为中心取像素窗，像素窗的大小为 7×7～15×15，参考波段图像和待评价波段图像中像素窗的大小必须一 致，对每个参考波段图像中的像素窗均计算待评价波段图像中每个像 素窗中的相关系数，该相关系数组成相关系数阵S；

(4)计算参数T

参数T为：

T=abxcdy001]]>

其中a、b、c、d、x、y均为待求参数，这几个参数按照下述方 法计算得到，

在步骤(3)中得到的S阵中取相关度最大的6个相关系数，分 别得到这6个相关系数对应的参考波段图像和待评价波段图像特征 点，参考图像中的6个特征点按照xr1xr2xr3xr4xr5xr6yr1yr2yr3yr4yr5yr6111111]]>的形式 排列成A阵，待评价波段图像中的6个特征点按照 xs1xs2xs3xs4xs5xs6ys1ys2ys3ys4ys5ys6111111]]>的形式排列成B阵，设定TA＝B，求出T 阵中的每个未知参数初值；

(5)计算空间一致阵C

对每个待评价波段图像特征点的坐标均计算经过T阵变换后的 坐标值，检验变换后的坐标值与参考波段图像中每个特征点坐标的欧 氏距离，若距离小于等于预设值则判定为1，大于预设值则判定为0， 这些值构成空间一致阵C；

(6)计算匹配矩阵M和新的变换模型T’参数

令空间一致阵C与步骤(3)中计算得到的相关系数阵S点乘， 得到的就是匹配矩阵M；用匹配矩阵M中的所有点按照步骤(4)的 方法计算新的变换模型T’参数；

(7)判定ΔT是否小于预设值

令Δa＝a-a’，Δb＝b-b’，Δc＝c-c’，Δd＝d-d’，Δx＝x-x’，Δy＝y-y’，

令ΔT=Δa2+Δb2+Δc2+Δd2+Δx2+Δy2]]>

判断ΔT是否小于0.0001，若ΔT小于0.0001则执行步骤(8)， 否则执行步骤(4)计算参数T，此时用于计算参数T的矩阵不再是 相关系数阵S，而是匹配矩阵M，其余计算过程均按照步骤(4)中 的步骤计算；

(8)对图像进行校正

用匹配成功的匹配特征点对待评价波段图像进行现行校正，校正 方法选用现有的线性校正方法。