[发明专利]针对心脏病的模型产生器有效
申请号: | 200910261957.0 | 申请日: | 2009-12-23 |
公开(公告)号: | CN101887487A | 公开(公告)日: | 2010-11-17 |
发明(设计)人: | 乌尔里克·哈通 | 申请(专利权)人: | 西门子公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G06T17/00 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 时永红 |
地址: | 德国*** | 国省代码: | 德国;DE |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 针对 心脏病 模型 产生器 | ||
1.一种计算机实现的、从多个医学图像数据组(BD)中产生模型的方法,包括:
提供多个图像数据组(BD),这些图像数据组(BD)是利用相同或不同的模态采集的;
在所提供的图像数据组(BD)中自动产生轮廓线(KL);
提供一个表达(R);
将所产生的轮廓线(KL)半自动地匹配到所提供的表达(R)中,并综合所提供的图像数据组(BD)以计算针对图像数据组(BD)的模型(M);
针对图像数据组(BD)显示计算出的模型(M)。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述图像数据组(BD)是两维、三维或四维的。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,在三维表达(R)中还能够匹配另外的两维或三维图像数据组(BD)。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其中,产生所述轮廓线(KL)包括手动地匹配轮廓线(KL)。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其中,提供所述图像数据组(BD)包括自动匹配表达参数。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其中,所述模型(M)是三维或四维的。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其中,所述模型(M)包括涉及图像数据组的信息(Z)。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,其中,所述模型(M)包括绝对和/或相对信息,尤其是大小信息。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法,其中,对所述模型(M)的计算包括手动地匹配该模型(M)。
10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法,其中,所述模型(M)是可编辑和/或可航行的。
11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法,其中,对所述模型(M)的计算包括将迄今经匹配的截面或两维图像数据组(BD)内插到其它图像数据组(BD)或三维表达(R)的其它截面中。
12.根据权利要求1至11中任一项所述的方法,其中,将计算出的模型(M)不经改变或经改变地作为至少一个其它表达(R)的基础存储在档案库(A)中并使用。
13.一种计算机实现的、从多个医学图像数据组(BD)中产生模型(M)的装置(10),包括:
至少一个至多个不同模态的输入接口(IS),其中,这些模态分别用于提供图像数据组(BD),通过该输入接口(IS)能够由相同或不同的模态采集图像数据组(BD);
至少一个轮廓模块(K),用于在通过所述输入接口(IS)接收的、所提供的图像数据组(BD)中自动产生轮廓线(KL);
档案库(A),用于提供至少一个表达(R);
综合器(I),用于将所产生的轮廓线(KL)半自动地匹配到所提供的表达(R)中,并综合所提供的图像数据组(BD)以计算针对图像数据组(BD)的模型(M);
图形界面(UI),用于显示针对图像数据组(BD)计算出的模型(M)。
14.一种计算机程序产品,可加载到计算机存储器中,具有计算机可读的指令,当在计算机上执行这些指令时,可以实施根据权利要求1至12中任一项所述的方法。
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G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用