[发明专利]检测脉冲噪声的方法、装置和系统有效
申请号: | 200910260520.5 | 申请日: | 2009-12-11 |
公开(公告)号: | CN102098115A | 公开(公告)日: | 2011-06-15 |
发明(设计)人: | 潘稻;潘众;李莹;贾玉臣;阿米尔·法兹罗拉西 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | H04B17/00 | 分类号: | H04B17/00;H04B1/10 |
代理公司: | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人: | 申健 |
地址: | 518129 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 检测 脉冲 噪声 方法 装置 系统 | ||
技术领域
本发明涉及通信领域,尤其涉及一种检测脉冲噪声的方法、装置和系统。
背景技术
在通信系统中,由于电磁干扰、通信系统的故障以及电气开关状态的改变,均会产生脉冲噪声。脉冲噪声是非连续的,由持续时间短、幅度大的不规则脉冲或者噪声尖峰组成。在数字通信中,如果脉冲噪声太大,会完全改变信号载波的相位和幅度信息,造成比特误码。因此,如何检测并消除脉冲噪声,对于实际系统意义重大。
目前,现有技术可以提供两种检测脉冲噪声的方法:
一种是功率检测法,此方法通过计算时域采样点功率或者频域载波功率,将功率的计算结果与预先设定的阈值进行比较来判断是否存在脉冲噪声。
另一种是均方误差(Mean Square Error,MSE)法,此方法通过统计频域输出的误差功率超过阈值的载波数量来判断是否存在脉冲噪声。
在实现本发明的过程中,发明人发现,所述功率检测法检测准确度低,存在漏检和误报的问题,并且,当脉冲噪声功率较小时,通过此方法很难检测出脉冲噪声,检测灵敏度低;所述均方误差法实现比较复杂。
发明内容
本发明的实施例提供一种检测脉冲噪声的方法、装置和系统,与现有技术相比,实现简单,检测的准确度和灵敏度较高。
为达到上述目的,本发明的实施例采用如下技术方案:
一种检测脉冲噪声的方法,包括:
从接收到的时域信号中选取满足预先设置的第一采样点数量的连续采样点;
获取所述采样点中满足预先设置的检测间隔的采样点的幅值差集合;
根据所述幅值差集合判断所述时域信号是否存在脉冲噪声。
一种检测脉冲噪声的装置,包括:
第一选取单元,从接收到的时域信号中选取满足预先设置的第一采样点数量的连续采样点;
第一获取单元,用于获取由所述第一选取单元选取的采样点中满足预先设置的检测间隔的采样点的幅值差集合;
判断单元,用于根据由所述第一获取单元获取的幅值差集合判断所述时域信号是否存在脉冲噪声。
一种检测脉冲噪声的系统,包括以上所述的检测脉冲噪声的装置。
本发明实施例提供的检测脉冲噪声的方法、装置和系统,由于是从时域信号中选取采样点,根据所述采样点之间的幅值差来判断所述时域信号中是否存在脉冲噪声,又由于时域信号中采样点的幅值差所包含的信息明显比其它信号多,使得本发明提供的检测脉冲噪声的方法准确度和灵敏度较高,解决了现有技术中检测脉冲噪声的方法准确度和灵敏度较低的问题;由于本发明在实现过程中不涉及复杂的乘法操作,使得实现方法简单,解决了现有技术中由于要采用乘法操作而造成的检测方法复杂的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的检测脉冲噪声的方法流程图;
图2为本发明实施例提供的获取多级幅值差的方法示意图;
图3为本发明另一个实施例提供的检测脉冲噪声的方法流程图;
图4为本发明实施例提供的检测脉冲噪声的装置结构示意图一;
图5为本发明实施例提供的检测脉冲噪声的装置中判断单元403的结构示意图;
图6为本发明实施例提供的检测脉冲噪声的装置中判断单元403的另一个结构示意图;
图7为本发明实施例提供的检测脉冲噪声的装置结构示意图二。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为了解决现有技术中对脉冲噪声的检测方法复杂、检测准确度和灵敏度较低的问题,本发明实施例提供一种检测脉冲噪声的方法、装置和系统。
如图1所示,本发明实施例提供的检测脉冲噪声的方法,包括:
步骤101,从接收到的时域信号中选取满足预先设置的第一采样点数量的连续采样点;
步骤102,获取所述采样点中满足预先设置的检测间隔的采样点的幅值差集合;
步骤103,根据所述幅值差集合判断所述时域信号是否存在脉冲噪声。
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