[发明专利]基于肤色特征的人脸检测方法

权利要求书

1.一种基于肤色特征的人脸检测方法，包括以下步骤：

a、提取待检测的人脸图像；

b、对人脸图像进行色彩平衡，消除光源颜色变化对人脸区域的影响；

c、进行颜色空间转换，将经过色彩平衡处理后的人脸图像转换到亮度跟色度分离的颜色空间；

d、选定待检测的人种，以提取相应人种的肤色信息分布范围；

e、判断人脸图像中的每个像素点的三分量是否同时落入上述的肤色信息分布范围内，若是，则将该像素点设置为1，否则，设置为0，以生成二值化图像；

f、对所述二值化图像进行形态学处理。

2.根据权利要求1所述的基于肤色特征的人脸检测方法，其特征在于：在所述步骤b中，包括以下的色彩平衡过程：

(1)计算人脸图像的R、G、B这3个分量的均值及总的均值；其中，R、G、B三个分量的均值采用对图像中每个像素点的R、G、B分量值分别进行统计，然后除以总像素点个数的方法获得，分别用符号avgR、avgG、avgB进行表示；3个分量的总均值avgGray＝(avgR+avgG+avgB)/3；

(2)计算R、G、B各分量的调整系数aR、aG、aB，其中：aR＝avgGray/avgR；aG＝avgGray/avgG；aB＝avgGray/avgB；

(3)利用求得的调整系数调整人脸图像中每个像素点的R、G、B分量值，即R＝R*aR；G＝G*aG；B＝B*aB；

(4)将调整后的R、G、B三分量中分量值大于255的值调整为255。

3.根据权利要求1或2所述的基于肤色特征的人脸检测方法，其特征在于：所述亮度跟色度分离的颜色空间为YCbCr颜色空间。

4.根据权利要求3所述的基于肤色特征的人脸检测方法，其特征在于：在所述步骤d中，若选定的待检测人种为白色人种，则提取的肤色信息分布范围是：Y中的肤色信息范围为(50，180)，Cb中的肤色信息范围为(140，190)，Cr中的肤色信息范围为(142，190)。

5.根据权利要求3所述的基于肤色特征的人脸检测方法，其特征在于：在所述步骤d中，若选定的待检测人种为黄色人种，则提取的肤色信息分布范围是：Y中的肤色信息范围为(80，200)，Cb中的肤色信息范围为(130，195)，Cr中的肤色信息范围为(130，170)。

6.根据权利要求3所述的基于肤色特征的人脸检测方法，其特征在于：在所述步骤d中，若选定的待检测人种为黑色人种，则提取的肤色信息分布范围是：Y中的肤色信息范围为(70，160)，Cb中的肤色信息范围为(150，180)，Cr中的肤色信息范围为(145，170)。

7.根据权利要求3所述的基于肤色特征的人脸检测方法，其特征在于：在所述步骤c中，颜色空间的转换过程为RGB颜色空间到YCbCr颜色空间之间的转换，具体转换过程如下：

Y＝0.257*R+0.504*G+0.098*B+16；

Cb＝-0.148*R-0.291*G+0.439*B+128；

Cr＝0.439*R-0.368*G-0.071*B+128。

8.根据权利要求3所述的基于肤色特征的人脸检测方法，其特征在于：在所述步骤f的形态学处理过程中包括以下过程：

首先，对生成的二值化图像进行腐蚀操作；

然后，对二值化图像进行膨胀处理。

9.根据权利要求8所述的基于肤色特征的人脸检测方法，其特征在于：所述膨胀处理执行多次。

10.根据权利要求9所述的基于肤色特征的人脸检测方法，其特征在于：所述膨胀操作执行3次。