[发明专利]信息提供装置、记录介质以及信息提供方法无效
| 申请号: | 200910258445.9 | 申请日: | 2009-12-23 |
| 公开(公告)号: | CN101799906A | 公开(公告)日: | 2010-08-11 |
| 发明(设计)人: | 矢井友树;水上哲也;冈野健介 | 申请(专利权)人: | 富士通株式会社 |
| 主分类号: | G06Q30/00 | 分类号: | G06Q30/00;G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 李辉 |
| 地址: | 日本神奈*** | 国省代码: | 日本;JP |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 信息 提供 装置 记录 介质 以及 方法 | ||
技术领域
在此将描述的实施方式涉及一种提供信息的信息提供装置,并且还 涉及一种记录介质以及一种信息提供方法,使用所述信息提供装置可以 有效地找到与用户的喜好一致的“传单”(“leaflet”),所述记录介质记录 有使得计算机用作信息提供装置的程序信息。
背景技术
在现代社会,存在巨大量的可获取信息,用户认为如何能够有效地 找到用户需要的信息是个问题。
例如,常规上,用户已经能够根据关于该用户过去在传单网站上进 行的查阅的历史信息来搜索喜爱的商店,并且查阅该商店的传单。但是, 对于传单上的广告短期销售(如特价销售或一次性销售)的信息,用户 不得不花费很多心血和时间去从大量的传单中找到这样的信息。
例如,日本特开2003-242406号公报已经提出一种系统,在该系统中, 从搭乘火车或公共汽车的用户的终端接收关于上车场所和下车场所的信 息,并且向用户终端提供基于接收的信息而选择的广告信息。
然而,在这个系统中,虽然提供基于用户的行动区域(如上车场所 或下车场所)的信息,但是没有提供适合于用户喜好的信息。
此外,例如日本特开2000-207412号公报已经提出了一种系统,在该 系统中,使得用户指定一区域并输入除了区域以外的搜索信息,并且向 用户提供在指定区域中与搜索信息相匹配的信息。
但是,这个系统同样仅限于区域,并且在其他方面与常用的搜索系 统没有任何不同。
发明内容
技术问题
在本申请中所公开的信息提供装置、记录信息提供程序的存储介质 以及信息提供方法的目的是向用户提供符合用户喜好的传单的信息。
技术方案
一种信息提供装置包括:传单获取部,其获取包含数据的至少一个 传单;传单分析部,其提取由所述传单获取部获取的所述至少一个传单 中用户发出了分析指令的传单上的信息并更新传单列表数据,所述传单 列表数据是从多个传单提取的信息的列表;喜好分析部,其计算在所述 传单列表数据中的相同关键字的信息的出现次数,并产生其中记录了关 键字与其出现次数之间的对应性的喜好数据;推荐信息产生部,其基于 所述喜好数据中的出现次数来选择关键字,从所述传单列表数据中提取 包括所选择的关键字的信息,并基于所提取的信息产生推荐信息;以及 推荐信息提供部,其向用户提供所述推荐信息。
该信息提供装置进一步包括用于对打印的传单进行扫描的扫描仪, 其中,所述传单获取部通过使用所述扫描仪来获取所述至少一个传单。
所述信息提供装置连接到网络,并且所述传单获取部通过所述网络 来获取所述至少一个传单。
所述至少一个传单是包含图像数据的传单,并且所述传单分析部通 过字符识别来提取出现在所述至少一个传单上的信息。
所述传单分析部从所述至少一个传单至少提取商品名称、价格、销 售日或销售时段、以及商店名称。
所述推荐信息产生部通过使用所述喜好数据中的出现次数作为至少 一个基础来为各个关键字计算推荐级别,并基于所述推荐级别来选择关 键字。
一种在计算机中执行的信息提供方法,所述信息提供方法包括以下 步骤:获取包含数据的至少一个传单;提取出现在所获取的所述至少一 个传单中用户发出了分析指令的传单上的信息;产生传单列表数据,所 述传单列表数据是从多个传单提取的信息的列表;计算所述传单列表数 据中的同一关键字的信息的出现次数;产生其中记录了关键字与其出现 次数之间的对应性的喜好数据;基于所述喜好数据中的出现次数来选择 关键字;从所述传单列表数据中提取包括所选择的关键字在内的信息; 基于所提取的信息产生推荐信息;以及向用户提供所述推荐信息。
获取步骤通过使用扫描仪来获取所述至少一个传单。
获取步骤通过网络来获取所述至少一个传单。
提取出现在所获取的所述至少一个传单中用户发出了分析指令的传 单上的信息的步骤通过字符识别来提取出现在所述至少一个传单上的信 息。
提取出现在所获取的所述至少一个传单中用户发出了分析指令的传 单上的信息的步骤从所述至少一个传单至少提取商品名称、价格、销售 日或销售时段、以及商店名称。
选择步骤通过使用所述喜好数据中的出现次数作为至少一个基础来 为各个关键字计算推荐级别,并基于所述推荐级别来选择关键字。
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