[发明专利]监控视频压缩方法及设备

说明书

技术领域

本发明涉及视频技术领域，尤其涉及一种监控视频压缩方法及设备。

背景技术

H.264在视频编码领域有广泛的应用，其采用一系列先进的信息处理技术，大大提高了压缩比。采用H.264的编码器在量化时根据每帧对应的量化参数(QP)进行量化，通常来讲，QP值每增加6，则量化步长会增加1倍。与普通的电视电影视频场景相比，监控视频场景往往具有以下的一些特点：背景固定不变，运动的前景物体较少，场景相对稳定，鲜有剧烈变化，帧速较慢，即，监控视频具有低帧率、帧间相关性高的特点。监控视频具有的上述低帧率及帧间相关性高的特点使得监控视频中存在较多的内容冗余，使得监控视频比一般视频具有更大的信息压缩潜力。现有技术存在如下的方式提高视频的压缩比，第一种方式是去除时间和空间上的冗余，第二种方式是基于每帧的内容的压缩，对于重要帧采用较小的QP值，对非重要帧采用较大的QP值，实现保持重要帧的清晰化的基础上增大压缩比。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在如下问题：第一种方式并不能去除内容冗余，而监控视频中存在较多的内容冗余；第二种方式是以每帧为单位的，但是为了一帧中的一小块部分而清晰化整个一帧图像，使得压缩性能不够理想。

发明内容

本发明实施例是提供一种监控视频压缩方法及设备，用以解决现有技术中存在的不能去除内容冗余或者压缩性能不够理想的问题。

本发明实施例提供了一种监控视频压缩方法，包括：

获取视频帧；

对所述视频帧中的每个宏块分别进行内容识别，得到每个宏块的内容识别结果，所述内容识别包括如下项中的至少一项：运动检测、轮廓检测；

根据每个宏块的内容识别结果及每个宏块的编码类型，得到每个宏块的QP值；

对每个宏块分别采用对应的QP值进行量化编码。

本发明实施例提供一种监控视频压缩设备，包括：

获取模块，用于获取视频帧；

内容识别模块，用于对所述视频帧中的每个宏块分别进行内容识别，得到每个宏块的内容识别结果，所述内容识别包括如下项中的至少一项：运动检测、轮廓检测；

计算模块，用于根据每个宏块的内容识别结果及每个宏块的编码类型，得到每个宏块的QP值；

量化编码模块，用于对每个宏块分别采用对应的QP值进行量化编码。

由上述技术方案可知，本发明实施例通过对每个宏块进行内容识别，得到每个宏块对应的QP值，用QP值对相应的宏块进行量化编码，可以实现基于宏块级的内容识别的监控视频压缩方案。由于是根据内容进行相应控制的，可以去除视频监控中存在的多余的内容冗余；由于是以宏块为单位的，可以避免以帧为单位时造成的压缩性能不够理想的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一种监控视频压缩方法的一个实施例的流程示意图；

图2为本发明一种监控视频压缩方法的又一个实施例的流程示意图；

图3为本发明一种监控视频压缩方法的一个实施例的仿真效果示意图；

图4为本发明一种监控视频压缩方法的又一个实施例的流程示意图；

图5为本发明一种监控视频压缩方法的又一个实施例的仿真效果示意图；

图6为本发明一种监控视频压缩方法的又一个实施例的流程示意图；

图7为本发明一种监控视频压缩方法的又一个实施例的仿真效果示意图；

图8为本发明一种监控视频压缩设备的一个实施例的结构示意图；

图9为本发明一种监控视频压缩设备的一个实施例应用到系统中的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明一种监控视频压缩方法的一个实施例的流程示意图，包括：

步骤11：获取视频帧。

其中，视频帧是监控视频的单一图像，为了简化后续内容识别的处理，此处的视频帧可以为RGB格式。