[发明专利]一种人脸图像光照预处理方法

权利要求书

1.一种人脸图像光照预处理方法，包括下列步骤：

1)在m个不同的截断尺度下，将人脸图像分别分解为与光照因素相 对应的大尺度分量u和与人脸内在特征相对应的小尺度分量v，从而得到所 述人脸图像的m个小尺度分量；m是至少为2的整数；

2)计算相邻截断尺度下的小尺度分量之差得到所述人脸图像的m-1个 尺度邻域分量；

3)通过对最小的小尺度分量以及m-1个尺度邻域分量进行加权求和， 得到所述人脸图像的光照预处理图像。

2.根据权利要求1所述的人脸图像光照预处理方法，其特征在于， 所述步骤1)中，利用对数域全变差模型、离散傅里叶变换、离散余弦变换、 高通滤波器、低通滤波器或者带通滤波器对所述人脸图像进行分解，得到 所述m个小尺度分量。

3.根据权利要求1所述的人脸图像光照预处理方法，其特征在于， 所述步骤3)还包括：对最小的小尺度分量和较小的尺度邻域分量都设定较 大的权重，对较大的尺度邻域分量设定较小的权重。

4.根据权利要求3所述的人脸图像光照预处理方法，其特征在于， 所述步骤3)中，对于尺度邻域分量为s_i，与其相对应的权重其中，i＝1，2，…，m，

5.根据权利要求1所述的人脸图像光照预处理方法，其特征在于， 所述步骤3)还包括：通过基于训练集的学习得到所述最小的小尺度分量以 及m-1个尺度邻域分量的权重。

6.根据权利要求5所述的人脸图像光照预处理方法，其特征在于， 所述步骤3)还包括：基于在训练集上各个尺度邻域分量的判别力确定所述权 重。

7.根据权利要求5所述的人脸图像光照预处理方法，其特征在于， 所述步骤3)还包括：基于在训练集上对各个尺度邻域分量进行特征选择的顺 序确定所述权重。

8.根据权利要求5所述的人脸图像光照预处理方法，其特征在于， 所述步骤3)还包括：基于在测试集上各个尺度邻域分量的判别熵确定所述权 重。