[发明专利]一种支持语义的面向全生命周期的制造网格资源服务组合方法

权利要求书

1.一种基于语义的面向全生命周期的MGrid资源服务组合方法，该方法的特征如下：

步骤1)采用制造网格任务描述语言，对用户提交的MGrid任务或资源服务请求进行全 局性描述，生成任务描述文档，供步骤2进行任务功能和流程需求解析，为后续操作提供相 应的数据和信息支持；同时进行MGrid资源服务聚合，将具有相似功能的服务聚合在一起， 供后续步骤3进行服务匹配，以提高资源服务-任务匹配时的效率；

步骤2)对所述任务描述文档按照子任务具有一定的独立性并能尽量被单一资源服务执 行的要求和由模糊控制理论的相关技术在算法中控制任务分解的粒度进行分解，解析出任务 功能需求和流程需求；

步骤3)根据步骤2解析出来的任务功能需求与步骤1聚合后的待选服务进行功能匹配， 生成相应的待选资源服务集；

步骤4)根据步骤2解析出来的任务流程需求，从步骤3中生成的待选资源服务集中进 一步筛选符合流程需求的资源服务，针对所述分解后形成的子任务间的流程需求，依赖关系， 建立相应的流程模型，从而生成待选资源服务组合方案或模板；

步骤5)对各待选资源服务组合方案或模型进行服务质量QoS综合处理及评估；

步骤6)在多目标、多约束条件下，根据步骤5服务质量QoS综合处理及评估结果，选 择最优的资源服务组合方案，实现资源服务组合优选；

步骤7)对所述资源服务组合优选所选定的组合服务进行服务绑定、调用、监控及管理。

2.根据权利要求1所说的方法，其特征在于：步骤1)中所述的全局性描述包括：对任 务的形式、内容、功能和服务质量要求、任务执行策略、执行过程进行的形式化和数字化描 述。

3.根据权利要求1所说的方法，其特征在于：步骤1)中所说的资源服务聚合是指将具 有类似服务功能或接口描述信息的MGrid资源服务聚合起来的操作。

4.根据权利要求1所说的方法，其特征在于：步骤2)所说的分解需要任务的自动化分 解，所分解的子任务具有一定的独立性，并且分解粒度适中。

5.根据权利要求1所说的方法，其特征在于：步骤3)中所说的对聚合后的待选服务进 行匹配包括描述信息的分类，以及各类描述信息之间的相似度匹配算法。

6.根据权利要求1所说的方法，其特征在于：步骤4)进一步包括对聚合后的待选服务 进行匹配的结果所产生的待选资源服务集，根据流程需求进一步筛选，淘汰部分待选资源服 务，降低后续资源服务组合及优选的复杂度，提高资源服务组合质量。

7.根据权利要求1所说的方法，其特征在于：步骤5)所说的服务质量QoS综合处理， 包括资源服务QoS信息提取、资源服务QoS动态评估、QoS比较及基于QoS的资源服务排序。

8.根据权利要求1所说的方法，其特征在于：步骤6)所述的资源服务组合优选具体为： 针对分解得到的每个子任务进行功能匹配，得到相应的多个组合服务方案，并从待选服务组 合方案中选择最优者执行用户的任务请求。

9.根据权利要求1所说的方法，其特征在于：步骤7)进一步包括对资源服务组合优选 所选定的组合服务进行服务绑定，即资源服务实例化；对组合执行前和执行中，系统中新资 源服务的加入、所选资源服务的退出信息进行监控；根据监控信息进行组合方案的调整；对 调整后的资源服务组合方案进行资源服务重新选择。