[发明专利]一种链路自适应方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及无线通信系统，尤其涉及一种链路自适应的技术。

背景技术

在无线通信系统中，由于无线信道复杂多变，且无固定的变化规 律可循；为了实现无线通信系统的吞吐量最大化，就希望无线通信系 统能够根据信道条件变化自动调整传输速率，即链路自适应技术。常 规的链路自适应做法就是将最新的信道质量的测量结果作为未来链路 速率选择的依据。

这样做存在以下问题：

信道质量测量结果总会包含测量误差和随机干扰影响，即测量结 果并不能准确反映现实信道条件；

无线信道条件总是随着时间的变化而随机变化，也就是说过去的 测量结果并不能完全反映未来的信道条件。

发明内容

鉴于此，本发明要解决的技术问题是根据无线信道的分类来进行 链路的自适应。

为了解决以上技术问题，本发明一方面提供了一种链路自适应的 方法，对无线信道进行分类，设置链路自适应模式集合，根据所述无 线信道的类型选择对应的链路自适应模式。

进一步地，所述分类是根据无线信道的时变特性进行分类的。

进一步地，将无线信道分类为：平坦信道、慢衰落信道和快衰落 信道，或分类为慢衰落信道和快衰落信道，或分类为慢衰落信道、快 衰落信道和突变信道。

进一步地，所述链路自适应模式集合包括：及时值预测模式、历 史值预测模式、统计分位数预测模式、突变处理模式。

进一步地，通过分析无线信道的历史测量信息，判断得出当前无 线信道的类型，根据所述类型从所述链路自适应模式集合中选择对应 的模式。

进一步地，结合所述无线信道类型和对应的链路自适应模式，得 出待调度时刻的信道预测信息，选择与之匹配的链路速率。

本发明另一方面还提供了一种链路自适应装置，包括：分类模块， 用于对无线信道进行分类；设置模块，用于设置链路自适应模式集合； 模式选择模块，用于根据所述分类的无线信道类型从设置模块中选择 对应的链路自适应模式。

进一步地，还包括：信道学习模块，用于分析处理无线信道的历 史测量信息，得出当前无线信道的类型；链路速率确定模块，用于根 据所述无线信道类型和对应的链路自适应模式，得出待调度时刻的信 道预测信息，选择与之匹配的链路速率。

通过采用本发明的技术，根据无线信道的不同分类有针对性的选 择有效的链路自适应处理模式，能够保证在不同的衰落信道下实现系 统的吞吐量最大化，保持稳定可靠的链路质量。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请 的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构 成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明方法流程图。

图2为本发明方法实施例的流程图。

图3为无线信道的一种分类示意图。

图4为本发明链路自适应的装置框图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式做详细说明。

本发明的基本思想原理如图1所示：通过对无线信道进行分类， 根据所述无线信道的类型来选择对应的链路自适应模式。

实施例1

如图2所示，本实施例包括以下步骤：

步骤201，对无线信道进行分类，并设置相应的链路自适应模式 集合。

具体地，本实施例中，根据无线信道的时变特性将无线信道类型 分为三种，如图3所示为：平坦信道、慢衰落信道和快衰落信道；进 而根据信道衰落分类，设置与之相应的链路自适应模式集合；

相应的链路自适应模式集合为：及时值预测模式、历史值预测模 式和统计分位数估计模式。

及时值预测模式指，以最新的信道测量结果作为信道待调度时刻 的链路速率选择依据。

历史值预测模式指，根据信道的历史测量结果，采用曲线拟合的 方式预测待调度时刻的信道条件用于链路速率的选择。

统计分位数预测模式指，采用历史测量结果的累积分布函数的某 个分位数作为待调度时刻的链路速率选择依据。

(1)平坦信道：及时值预测模式下，可预测的；

设：