[发明专利]一种图像风格化绘制方法及装置有效
| 申请号: | 200910238733.8 | 申请日: | 2009-11-23 |
| 公开(公告)号: | CN102074025A | 公开(公告)日: | 2011-05-25 |
| 发明(设计)人: | 杨黎波 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团公司 |
| 主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00 |
| 代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 郭润湘 |
| 地址: | 100032 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 图像 风格 绘制 方法 装置 | ||
1.一种图像风格化绘制方法,其特征在于,包括:
对原始输入图像进行重要性级别区域划分,确定各重要性级别对应的图像区域;
针对划分得到的每个图像区域,根据该图像区域的重要性级别对该图像区域进行风格化绘制结果和原始输入图像的风格化融合处理。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述针对划分得到的每个图像区域,根据该图像区域的重要性级别对该图像区域进行风格化绘制结果和原始输入图像的风格化融合处理,通过公式M’=M*a+P*(1-a)实现,其中M’为当前像素点经过风格化融合处理得到的像素值,M为原始输入图像中当前像素点的像素值,P为当前像素点进行风格化绘制得到的风格化像素值,a为根据重要性级别确定的重要性因子。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,对原始输入图像进行重要性级别区域划分得到的各图像区域中,按照重要性级别由高到低的顺序依次为主重要性区域、次重要性区域和非重要性区域。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对原始输入图像进行重要性级别区域划分,确定各重要性级别对应的图像区域,具体包括:
如果所述原始输入图像为人像类型,对所述原始输入图像进行人脸检测和/或肤色检测,将检测出的图像区域确定为主重要性区域;
将主重要性区域边界外延设定距离的周边区域确定为次重要性区域;
将主重要性区域和次重要性区域之外的图像区域确定为非重要性区域。
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对原始输入图像进行重要性级别区域划分,确定各重要性级别对应的图像区域,具体包括:
如果所述原始输入图像为非人像类型,确定所述原始输入图像的视觉焦点,并确定主重要性区域为以所述视觉焦点为圆心的圆形图像区域;
将主重要性区域边界外延设定距离的周边区域确定为次重要性区域;
将主重要性区域和次重要性区域之外的图像区域确定为非重要性区域。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述圆形图像区域的半径通过公式r=L/12,L=min{height,weight}确定,其中r表示圆形图像区域的半径,L为所述原始输入图像两条边长中的较小值,height和weight表示所述原始输入图像的两条边长,min{}表示取较小值。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述设定距离与所述圆形图像区域的半径相等。
8.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述次重要性区域对应的重要性因子a1通过公式a1=a0×(1-s/r)确定,其中a0表示主重要性区域对应的重要性因子,S表示次重要性区域内像素点距主重要性区域边界的距离,r表示次重要性区域与主重要性区域的边界间距。
9.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述主重要性区域对应的重要性因子a0的取值范围为[0.15,0.55]。
10.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述非重要性区域对应的重要性因子a2的取值为0。
11.如权利要求8所述的方法,其特征在于,如果对原始输入图像确定出多个次重要性区域且多个次重要性区域之间存在重合区域,选取重合区域内每一个像素点的重要性因子为当前像素点所在各次重要性区域内重要性因子的最大值。
12.一种图像风格化绘制装置,其特征在于,包括:
确定单元,用于对原始输入图像进行重要性级别区域划分,确定各重要性级别对应的图像区域;
绘制单元,用于针对划分得到的每个图像区域,根据该图像区域的重要性级别对该图像区域进行风格化绘制结果和原始输入图像的风格化融合处理。
13.如权利要求12所述的装置,其特征在于,所述绘制单元,通过公式M’=M*a+P*(1-a)实现对图像区域进行风格化绘制结果和原始输入图像的风格化融合处理,其中M’为当前像素点经过风格化融合处理得到的像素值,M为原始输入图像中当前像素点的像素值,P为当前像素点进行风格化绘制得到的风格化像素值,a为根据重要性级别确定的重要性因子。
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