[发明专利]预测交通流的方法和装置

权利要求书

1.一种预测交通流的方法，其特征在于，包括：

将预先获取的交通流数据分解为一组低频信号和一组以上高频信号；

预测所述低频信号的发展趋势，获取所述低频信号的预测结果；

预测所述高频信号的发展趋势，获取所述高频信号的预测结果；

根据所述低频信号的预测结果和所述高频信号的预测结果进行交通流预测。

2.根据权利要求1所述的预测交通流的方法，其特征在于，所述交通流数据为一维离散数据。

3.根据权利要求1所述的预测交通流的方法，其特征在于，所述将预先获取的交通流数据分解为一组低频信号和一组以上高频信号包括：

选取小波函数；

根据所述小波函数分解所述预先获取的交通流数据。

4.根据权利要求1所述的预测交通流的方法，其特征在于，所述预测所述低频信号的发展趋势采用时间序列预测法；所述预测所述高频信号的发展趋势采用神经网络预测法。

5.根据权利要求1所述的预测交通流的方法，其特征在于，所述根据所述低频信号的预测结果和所述高频信号的预测结果进行交通流预测包括：

分别设置所述低频信号和所述高频信号的预测结果的权值；

根据所述权值获取所述低频信号和所述高频信号的预测结果的加权平均值；

根据所述加权平均值预测交通流。

6.一种预测交通流的装置，其特征在于，包括：

分解单元，用于将预先获取的交通流数据分解为一组低频信号和一组以上高频信号；

第一预测单元，用于预测由所述分解单元获得的低频信号的发展趋势，获取所述低频信号的预测结果；

第二预测单元，用于预测由所述分解单元获得的高频信号的发展趋势，获取所述高频信号的预测结果；

第三预测单元，用于根据由所述第一预测单元获取的低频信号的预测结果和由所述第二预测单元获取的高频信号的预测结果进行交通流预测。

7.根据权利要求6所述的预测交通流的装置，其特征在于，所述分解单元包括：

选取单元，用于选取小波函数；

分解子单元，用于根据由所述选取单元选取的小波函数分解所述预先获取的交通流数据。

8.根据权利要求6所述的预测交通流的装置，其特征在于，所述第三预测单元包括：

设置单元，用于分别设置由所述第一预测单元和所述第二预测单元获取的低频信号和高频信号的预测结果的权值；

获取单元，用于根据由所述设置单元设置的权值获取所述低频信号和所述高频信号的预测结果的加权平均值；

第三预测子单元，用于根据由所述获取单元获取的加权平均值预测交通流。