[发明专利]图像增强方法和装置以及图像低频分量计算方法和装置

权利要求书

1.一种图像增强方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

a、依次将输入图像中的每个像素作为待滤波像素、并通过对每一当前 待滤波像素执行步骤a1～a2来计算输入图像中的低频分量：

a1、依据当前待滤波像素与其空间邻域内各像素的位置和灰度值相关 性，计算空间邻域内各像素所分别对应的双边滤波算子；

a2、利用空间邻域内各像素所分别对应的双边滤波算子，对当前待滤波 像素进行双边滤波、得到当前待滤波像素的低频分量；

b、将输入图像减去其低频分量得到高频分量；

c、计算高频分量与预设图像增强幅度系数的乘积，并将输入图像与所 述乘积累加得到增强的输出图像；所述步骤a1利用一权函数计算双边滤波 算子，该权函数由用于计算位置相关性的高斯函数与灰度值相关度函数相乘 得到；

所述步骤a1所利用的权函数为：

w(x+i,y+j)=exp{-[[x-(x+i)]2+[y-(y+j)]22σ12+[f(x,y)-f(x+i,y+j)]22σ22]};]]>

其中，w(x+i,y+j)为待滤波像素空间邻域内在水平和竖直方向分别偏移 i和j的像素所对应的权值；(x,y)为待滤波像素的坐标位置，(x+i,y+j)为待 滤波像素空间邻域内在水平和竖直方向分别偏移i和j的像素坐标位置； f(x,y)为待滤波像素的灰度值，f(x+i,y+j)为待滤波像素空间邻域内在水平 和竖直方向分别偏移i和j的像素灰度值；σ₁为预设空间域归一化尺度因子， σ₂为预设灰度域归一化尺度因子；

所述步骤a2利用如下公式对当前待滤波像素进行双边滤波：

fl(x,y)=Σi=-HHΣj=-WWf(x+i,y+j)w(x+i,y+j)Σi=-HHΣj=-WWw(x+i,y+j);]]>

其中，f_l(x,y)为待滤波像素点进行双边滤波后作为低频分量的灰度值， f(x+i,y+j)为待滤波像素空间邻域内在水平和竖直方向分别偏移i和j的像 素灰度值，H为空间邻域的半高、W为空间邻域的半宽。