[发明专利]网络信息获取方法和装置

权利要求书

1.一种网络信息获取方法，其特征在于，所述方法包括：

通过执行预设的搜索任务来利用元搜索引擎搜索与预先输入的关键词相关的网络信息；

根据预设的模糊过滤规则以及搜索到的所述网络信息的内容的相关性对所述网络信息进行价值评分，并保存价值评分达到第一分数阈值的网络信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在搜索到与所述关键词相关的网络信息之后、进行价值评分之前，所述方法进一步包括：

将统一资源定位符相同的网络信息合并，并统一搜索到的所述网络信息的编码；

对统一编码后的所述网络信息进行参数提取，得到结构化的网络信息，其中，之后进行价值评分的所述网络信息是指所述结构化的网络信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对搜索到的所述网络信息进行价值评分之前，所述方法进一步包括：

根据预设的时间过滤规则对搜索到的所述网络信息进行时间过滤，将发布时间不符合所述时间过滤规则的网络信息删除，将剩余的网络信息作为后续进行价值评分的网络信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对搜索到的所述网络信息进行价值评分之前，所述方法进一步包括：

根据预设的标题过滤规则对搜索到的所述网络信息的标题进行过滤评分，并将过滤评分未达到第二分数阈值的标题所对应的网络信息删除，将剩余的网络信息作为后续进行价值评分的网络信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，保存价值评分达到所述第一分数阈值的网络信息的处理具体包括：

对于价值评分达到所述第一分数阈值的网络信息，根据该网络信息的价值评分和过滤评分得到综合评分，并将得到的综合评分与相应的网络信息一并保存。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在保存价值评分达到所述第一分数阈值的网络信息之后，所述方法进一步包括：

将所述价值评分达到所述第一分数阈值的网络信息呈献给用户，并在用户对呈现的网络信息进行筛选后得到剩余的网络信息；

根据剩余的所述网络信息与呈现的所述网络信息进行自适应学习，并对所述模糊过滤规则进行更新。

7.一种网络信息获取装置，其特征在于，所述装置包括：

搜索模块，用于通过执行预设的搜索任务来利用元搜索引擎搜索与预先输入的关键词相关的网络信息；

分析模块，用于根据预设的模糊过滤规则以及搜索到的所述网络信息的内容的相关性对所述网络信息进行价值评分；

存储模块，用于存储价值评分达到第一分数阈值的网络信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述搜索模块进一步包括：

第一处理子模块，用于将统一资源定位符相同的网络信息合并，并统一搜索到的所述网络信息的编码；

第二处理子模块，用于对统一编码后的所述网络信息进行参数提取，得到结构化的网络信息，以供后续进行价值评分。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述分析模块进一步包括：

第一分析子模块，用于根据预设的时间过滤规则对搜索到的所述网络信息进行时间过滤，将发布时间不符合所述时间过滤规则的网络信息删除；

第二分析子模块，根据预设的标题过滤规则对所述第一分析子模块过滤后剩余的网络信息的标题进行匹配并给出过滤评分，并将过滤评分未达到第二分数阈值的标题所对应的网络信息删除；

第三分析子模块，用于根据所述模糊过滤规则所述第二分析子模块过滤后剩余的网络信息进行价值评分。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述分析模块还用于根据价值评分达到所述第一分数阈值的网络信息的价值评分和过滤评分得到综合评分，并将得到的综合评分与相应的网络信息一并提供给所述存储模块进行保存。