[发明专利]用于电子耳蜗植入者的音乐能力测试系统无效

专利信息
申请号: 200910236220.3 申请日: 2009-10-23
公开(公告)号: CN101692974A 公开(公告)日: 2010-04-14
发明(设计)人: 冯海泓;平利川;吴嘉;陈友元;范雪莉 申请(专利权)人: 中国科学院声学研究所
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00;A61B5/16
代理公司: 北京法思腾知识产权代理有限公司 11318 代理人: 杨小蓉
地址: 100190 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 用于 电子 耳蜗 植入 音乐 能力 测试 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及电子耳蜗领域,特别涉及一种用于电子耳蜗植入者的音乐能力测试系统,尤其适用于中国语后聋电子耳蜗植入者。 

背景技术

电子耳蜗技术是目前唯一可以让聋人恢复听觉的神经修复术,通过用电流直接刺激听神经,使聋人恢复听觉,已帮助全球超过12万电子耳蜗植入者不同程度的恢复了听力。电子耳蜗需要解决的首要问题是言语的交流,由此不难理解传统的信号处理策略也被称为“言语编码策略”。近10年,电子耳蜗植入者在安静环境下的言语识别已经达到了良好的水平,可供半数以上植入者顺利地进行电话交谈。但噪声背景下的言语识别、对声调语言及音乐的理解仍然是当前电子耳蜗植入者普遍无法逾越的障碍。 

音乐是一种抽象而复杂的声音形式,由蕴含不同时域形式、频率分布及和声成分的多层次声音所组成。大多数电子耳蜗植入者对难理解的音乐这样的复杂声信号感到困难。电子耳蜗通过植入电极的位置来模拟正常耳蜗的部位编码:植入的电极在鼓阶由蜗底向蜗尖依次排列,刺激由高到低不同频率敏感的听神经,植入电极的不同位置,对应于信号处理策略中划分的不同的频段,目前,商用电子耳蜗电极数目在12到22个。从言语识别的角度而言,即使单凭共振峰信息亦可以获得一定的言语可懂度,凭借有限通道的频率信息,电子耳蜗植入者普遍获得了良好的言语识别能力。我们知道,组成音乐的要素主要有:节奏、音色、旋律及音调等,其中,节奏主要体现音乐的时域特征;音调主要体现音乐的频域特征;而音色、旋律则是二者的结合。国外的研究表面,和正常听力者相比,在节奏的识别方面,电子耳蜗植入者普遍取得了良好的成绩,但在对音色识别、音调分辨等方面却普遍成绩较差。 

目前,国外有关电子耳蜗植入者音乐方面的研究已经起步,并且也有一些比较成熟的测试方法和平台,如蒙特利尔音乐能力测试(Montreal Battery for Evaluation ofAmusia),华盛顿大学临床音乐能力测试(University of Washington Clinical Assessmentof Music Perception)等。 

但是,国内还缺少相关方面的研究,由于教育背景、文化习惯的差异,不能直接照搬国外的测试方法。举例来说,蒙特利尔音乐能力测试(Montreal Battery for Evaluation of Amusia)是一种通用的音乐能力测试项目,可以用于电子耳蜗植入者,也可用于正常听力者,其不足在于,一方面,其主要目的并不是评估电子耳蜗植入者的音乐能力,另一方面,该测试耗时较长并且难度比较大。相比较而言,华盛顿大学临床音乐能力测试(University of Washington Clinical Assessment of Music Perception)是针对电子耳蜗植入者提出的临床测试方法,测试难度、时长适宜,但首先,该测试是针对母语为英语的电子耳蜗用户;其次,该测试中的旋律识别一项中,提供的12首西方的“熟悉旋律”并不能为国内的研究使用。这些不足决定了我们无法直接应用国外的测试平台用于测试和研究。 

在这样的背景下,亟需一套能够用于中国语电子耳蜗植入者,尤其是针对语后聋电子耳蜗植入者的音乐能力测试方法。 

发明内容

本发明的目的在于,针对中国语后聋电子耳蜗植入者,提供一种用于电子耳蜗植入者的音乐能力测试系统。 

为了实现上述目的,本发明提供的一种用于电子耳蜗植入者的音乐能力测试系统,其特征在于,该音乐能力测试系统通过对音乐不同构成元素进行拆分组合,将音乐测试分为节奏、音高、音色、旋律、熟悉乐曲共5个子项测试,具体包括:测试模块1、音乐材料数据库2和音乐能力测试实验数据库3; 

所述的测试模块1包括:节奏分辨测试模块11、音高差阈辨别模块12、旋律轮廓识别测试模块13、乐器音色辨别模块14和熟悉乐曲识别测试模块15; 

所述的音乐材料数据库2,用于提供音乐测试材料,它包括录自虚拟音源软件及CD的12种中西乐器的音源文件,及国内语后聋电子耳蜗植入者熟悉的30首乐曲的旋律; 

所述的音乐能力测试实验数据库3,它包括纪录测试模块1的测试实验内容、结果的数据库及参加实验电子耳蜗植入者信息库。 

所述的节奏分辨测试模块11、音高差阈辨别模块12、旋律轮廓识别测试模块13、乐器音色辨别模块14和熟悉乐曲识别测试模块15中均包括: 

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