[发明专利]一种自动式视频颜色协调处理方法和处理系统

权利要求书

1.一种自动式视频颜色协调处理方法，其特征在于，包括：

A1，将视频文件切分为各段镜头视频；

A2，读入一段镜头视频，根据第一帧图像的匹配协调色模板和各帧图像像素的时空邻域点对当前镜头视频中的各帧图像进行颜色协调处理；其中，所述时空邻域点包括空间邻域点和时间邻域点；所述对当前镜头视频中的各个帧进行颜色协调处理包括：

B1，读取第一帧图像，并统计其色度直方图；

B2，根据所述色度直方图获取第一帧图像的匹配协调色模板；

B3，读取下一帧图像，构造组合图像；其中，一半图像为上一帧图像，另一半图像为当前帧图像；

B4，对于组合图像中的每一个像素，获取该像素对应的时空邻域点；

B5，根据所述匹配协调色模板和像素对应的时空邻域点对所述组合图像进行颜色协调处理；

B6，返回B3，循环执行B3到B5，直到协调处理完成该段镜头视频的最后一帧图像；

A3，判断当前镜头视频是否为所述视频文件的最后一段镜头视频，若否，则执行A2；若是，则该视频文件处理完毕。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将视频文件切分为各段镜头视频具体为：

视频中连续帧图像的颜色直方图差异值达到预置极值时，对视频文件进行切分，得到一段镜头视频。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述色度直方图获取第一帧图像的匹配协调色模板具体为：

计算所述色度直方图与各个协调色模板的匹配度量，将匹配度量最大时对应的协调色模板作为第一帧图像的匹配协调色模板；

其中，所述匹配度量为所述图像的色度在协调色模板内的像素数目与协调色模板容纳的总像素数目的比值。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配协调色模板和像素对应的时空邻域点对所述组合图像进行颜色协调处理包括：

根据所述时空邻域点构造所述组合图像的时空邻域像素亲密度矩阵；所述时空邻域像素亲密度矩阵，为一个2N×2N的矩阵；其中，2N为组合图像的像素数，矩阵的第r行第s列元素w_rs为组合图像第r个像素与第s个像素的色度相似度的值，不互为时空邻域点的像素色度相似程度的值为零；

计算各个像素与其邻域像素的色度加权平均值之差，并根据所述加权平均值之差和所述时空邻域像素亲密度矩阵构建时空邻域方程；

求解方程，所述方程的解为组合图像的中各个像素的色度；其中，在满足如下条件的情况下对方程求解：最小化像素与其邻域像素的色度加权平均值之差，并且每个像素的色度在匹配协调色模板内；

根据方程的解对所述组合图像进行颜色协调处理。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取该像素对应的时间邻域点为：

采用双向光流法，分别计算组合图像中上一帧图像到当前帧图像的光流以获取上一帧图像各像素在当前帧图像上的时间邻域点，以及当前帧图像到上一帧图像的光流以获取当前帧图像各像素在上一帧图像上的时间邻域点。

6.一种自动式实时视频颜色协调处理方法，其特征在于，包括：

C1，读取一帧图像，分别统计其色度直方图和颜色直方图；

C2，根据当前帧图像的色度直方图获取该图像的匹配协调色模板；

C3，读取下一帧图像，分别统计其色度直方图和颜色直方图；

C4，对连续两帧图像的颜色直方图差异值与预置极值进行比较，判断是否发生镜头切换，若是，则执行C2，若否，则执行C5；

C5，构造组合图像；其中，一半图像为上一帧图像，另一半图像为当前帧图像；

C6，对于组合图像中的每一个像素，获取该像素对应的时空邻域点；其中，所述时空邻域点包括空间邻域点和时间邻域点；

C7，根据所述匹配协调色模板和像素对应的时空邻域点对所述组合图像进行颜色协调处理；

C8，判断是否有下一帧图像需要处理，若是，则返回C3，循环执行C3到C7，若否，则结束处理。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据当前帧图像的色度直方图获取该图像的匹配协调色模板具体为：

计算所述色度直方图与各个协调色模板的匹配度量，将匹配度量最大时对应的协调色模板作为第一帧图像的匹配协调色模板；

其中，所述匹配度量为所述图像的色度在协调色模板内像素的数目与协调色模板容纳的总像素数目的比值。