[发明专利]一种确定导航路径的方法和装置无效

专利信息
申请号: 200910215701.6 申请日: 2009-12-30
公开(公告)号: CN102116635A 公开(公告)日: 2011-07-06
发明(设计)人: 杨晨;张明;周卫 申请(专利权)人: 西门子公司
主分类号: G01C21/26 分类号: G01C21/26;G01C21/34
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 李慧
地址: 德国*** 国省代码: 德国;DE
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摘要:
搜索关键词: 一种 确定 导航 路径 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种确定导航路径的方法,其特征在于,该方法包括:

A、利用深度优先算法确定指定起点与指定终点之间的路径;

B、将步骤A确定出的路径分成N个分段,其中,N为大于1的自然数;

C、利用广度优先算法分别确定各分段的起点与终点之间的路径;

D、将步骤C确定出的各分段的路径合并成指定起点与指定终点之间的导航路径。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤A具体包括:

A1、将所述指定起点加入最优路径结果集,将全局节点集中除了指定起点之外的其它节点加入未处理的节点集;其中,全局节点集为指定起点和指定终点所在地图的节点集;

A2、判断所述指定终点是否已经在最优路径结果集中,如果是,最优路径结果集中的节点构成的路径为步骤A确定出的路径,结束步骤A;否则,执行步骤A3;

A3、从未处理的节点集中选择与当前最优路径结果集中的最后一个节点相邻的节点,将选择出的节点从未处理的节点集中取出,并利用该选择出的节点更新候选节点集;

A4、从候选节点集中选择距离所述指定终点的欧氏距离最小的节点,将选择的该节点加入最优路径结果集,转至步骤A2;

其中,最优路径结果集中的节点按照加入最优路径结果集的先后顺序排列。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述步骤A3之前,还包括:判断未处理的节点集中是否存在与最优路径结果集的最后一个节点相邻的节点,如果是,继续执行所述步骤A3;否则,将最优路径结果集的后n个节点从最优路径结果集中删除,将未处理的节点集置为全局节点集中除了删除的n个节点之外的节点,继续执行所述步骤A3;其中,n为正整数。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤B具体包括:按照使每个分段包含预设数目节点的方式,从所述指定起点开始将步骤A确定出的路径进行分段,直至所述指定终点。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤C中所述广度优先算法包括:迪科斯彻(Dijkstra)算法或者启发式算法。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤C中,针对各分段分别执行以下步骤:

C1、将当前分段的起点加入最优路径结果集,将全局节点集中除了当前分段的起点之外的其它节点加入未处理的节点集;其中,全局节点集为指定起点和指定终点所在地图的节点集;

C2、判断当前分段的终点是否已经在最优路径结果集中,如果是,最优路径结果集中的节点构成的路径为当前分段的起点与终点之间的路径,结束当前分段的路径计算流程;否则,执行步骤C3;

C3、从未处理的节点集中选择与当前最优路径结果集中最后一个节点相邻的节点,将选择出的节点从未处理的节点集中取出,并将该选择出的节点加入候选节点集;

C4、从候选节点集中选择代价函数值最小的节点,利用选择的节点距离当前分段的起点欧氏距离最小的路径上的各节点,更新最优路径结果集,转至步骤C2;其中,距离当前分段的起点的欧氏距离最小的节点为代价函数值最小的节点,或者距离当前分段的起点的欧氏距离和距离当前分段的终点的欧氏距离的加权和最小的节点为代价函数值最小的节点;

其中,最优路径结果集中的节点按照加入最优路径结果集的先后顺序排列。

7.一种确定导航路径的装置,其特征在于,该装置包括:

第一路径确定单元,用于利用深度优先算法确定指定起点与指定终点之间的路径;

路径分段单元,用于将第一路径确定单元确定出的路径分成N个分段,其中,N为大于1的自然数;

第二路径确定单元,用于利用广度优先算法分别确定各分段的起点与终点之间的路径;

路径合并单元,用于将第二路径确定单元确定出的各分段的路径合并成指定起点与指定终点之间的导航路径。

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