[发明专利]一种消除音乐噪声的方法、装置及系统有效
申请号: | 200910215212.0 | 申请日: | 2009-12-30 |
公开(公告)号: | CN102117618A | 公开(公告)日: | 2011-07-06 |
发明(设计)人: | 程荣;张崇岩;韦春妍 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G10L21/02 | 分类号: | G10L21/02;G10L19/00 |
代理公司: | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人: | 郑立明;焦丽 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 消除 音乐 噪声 方法 装置 系统 | ||
技术领域
本发明实施例涉及语音通信技术领域,尤其涉及一种消除音乐噪声的方法、装置及系统。
背景技术
非平稳噪声的幅度存在随机的异常波动,可利用基于幅度谱估计的噪声抑制算法进行噪声抑制。在对噪声进行幅度谱估计的过程中,如果某频率的噪声分量较大,则会导致估计结果不准确,将一部分噪声保留下来,在频谱上呈现随机的尖峰,在听觉上则形成有节奏的起伏、类似音乐的残留噪声,故称为“音乐噪声”。
现有一种基于音乐噪声后处理滤波的噪声抑制技术,该技术利用噪声抑制的后处理技术来消除非平稳噪声抑制过程中产生的音乐噪声。该技术的实现方式是在对非平稳噪声降噪后进行音乐噪声的检测,然后对检测到的产生音乐噪声的关键频带进行后处理,以消除音乐噪声。
发明人在实现本发明的过程中,发现现有技术中至少存在如下问题:
经过降噪处理后的非平稳噪声会失去原有的统计特性,使得残余的音乐噪声特征与语音信号的特征相似,导致音乐噪声检测精度低,进而无法很好地消除音乐噪声。
发明内容
本发明的实施例提供了一种消除音乐噪声的方法、装置及系统,从而有效消除音乐噪声。
本发明的目的是通过以下技术方案实现的:
一种消除音乐噪声的方法,包括:
计算含噪语音信号在低频带的信噪比;
当所述信噪比满足设定阈值时,对所述含噪语音信号的幅度谱估计参数进行修正;
利用修正后的幅度谱估计参数对所述含噪语音信号进行基于幅度谱估计的噪声抑制。
一种消除音乐噪声的装置,包括:
信噪比计算模块,用于计算含噪语音信号在低频带的信噪比;
参数修正模块,用于当所述计算模块计算得到的信噪比满足设定阈值时,对所述含噪语音信号的幅度谱估计参数进行修正;
参数发送模块,用于将所述参数修正模块处理后的幅度谱估计参数发送给基于幅度谱估计的噪声抑制器。
一种消除音乐噪声的系统,包括音乐噪声消除装置和噪声抑制器:
所述音乐噪声消除装置用于计算含噪语音信号在低频带的信噪比当所述信噪比满足设定阈值时,对所述含噪语音信号的幅度谱估计参数进行修正,并将修正后的幅度谱估计参数发送给所述噪声抑制器;
所述噪声抑制器用于利用所述噪声抑制器发送的修正后的幅度谱估计参数对所述含噪语音信号进行基于幅度谱估计的噪声抑制。
由上述本发明的实施例提供的技术方案可以看出,本发明实施例中,由于在进行噪声抑制之前,对含噪语音信号进行检测,检测出可能产生音乐噪声的含噪语音信号并对其进行幅度谱估计参数的修正,从而提高了音乐噪声检测的精度,进而有效消除音乐噪声。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的处理过程示意图;
图2为本发明具体实施例提供的处理过程示意图;
图3为本发明实施例提供的装置结构示意图;
图4为本发明实施例提供的系统结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
发明人经过大量试验分析,发现产生音乐噪声的非平稳噪声具备如下特征:在频域上,产生音乐噪声的非平稳噪声分布在低频带(低频带的上限频率范围在800赫兹~1100赫兹);在时域上,非平稳噪声在出现异常波动时会因为幅度谱估计不准确而产生音乐噪声。以下表1中8000赫兹采样的语音信号的子频带划分为例:
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