[发明专利]一种智能化快速配餐方法无效
| 申请号: | 200910193556.6 | 申请日: | 2009-11-02 |
| 公开(公告)号: | CN101702189A | 公开(公告)日: | 2010-05-05 |
| 发明(设计)人: | 谢文修;祁亨年;马文科 | 申请(专利权)人: | 广东开心信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 东莞市华南专利商标事务所有限公司 44215 | 代理人: | 梁永宏 |
| 地址: | 523000 广东省东莞市南城区元美*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 智能化 快速 配餐 方法 | ||
1.一种智能化快速配餐方法,其特征在于,包括以下步骤:
A、接收用户所输入的用餐人数以及用餐价格;
B、将所述用餐人数划分为N个组,得到每组的用餐人数,并根据用户所输入的用餐价格确定所述N个组中每组的配餐价格,对每组分别按照以下步骤进行配餐,其中,所述N为大于等于1的整数;
C、对数据库中所有菜品进行随机排序;
D、设定营养配餐时限为T,设定配餐程序运行时限为Tmax,其中,Tmax>T;
E、对所述步骤C中随机排序后的菜品,运用深度优先搜索算法,生成第一菜品组合;
F、判断当前时间点,当所述营养配餐时限T未到达时,执行步骤G,当所述营养配餐时限T已到达时而所述配餐程序运行时限Tmax未到达时,执行步骤H,当所述配餐程序运行时限Tmax已到达时,执行步骤I;
G、判断菜品组合是否同时满足第一约束条件和第二约束条件,若是,则结束配餐,将该菜品组合输出;否则,进一步判断是否根据深度优先搜索算法已经生成完所有的菜品组合,若是,则调整第一约束条件和/或第二约束条件,重新返回步骤E,否则,运用深度优先搜索算法,生成下一个菜品组合,并返回步骤F;
H、判断菜品组合是否满足第二约束条件,若是,则结束配餐,将该菜品组合输出;否则,进一步判断是否根据深度优先搜索算法已经生成完所有的菜品组合,若是,则调整第二约束条件,重新返回步骤E,否则,运用深度优先搜索算法,生成下一个菜品组合,并返回步骤F;
I、从所述步骤C中随机排序后的菜品中按顺序选取菜品组合并输出;
其中,所述第一约束条件为:所述菜品组合的营养成分的营养评价分值总和大于设定的第一阈值,
所述第二约束条件为:所述菜品组合的价格落在每组的配餐价格允许的波动范围内。
2.根据权利要求1所述的智能化快速配餐方法,其特征在于,所述步骤A之后进一步包括步骤J:若接收到用户对输出的所述菜品组合不满意的信息,则返回步骤A重新进行配餐。
3.根据权利要求2所述的智能化快速配餐方法,其特征在于,在所述步骤A和步骤B之间还包括以下步骤B0:判断用户所输入的用餐价格是否在预置的合理价格区间内,若是,则不调整用户所输入的用餐价格,否则,调整用户所输入的用餐价格。
4.根据权利要求3所述的智能化快速配餐方法,其特征在于,所述步骤B0具体包括:
B01、计算数据库中所有菜品的价格总和,将计算的数据库中所有菜品的价格总和标记为SUM,在所述数据库中的所有菜品中寻找价格最低的菜品,并将所述价格最低的菜品的价格标记为MIN;
B02、所述预置的合理价格区间为[MIN,SUM];
B03、判断用户所输入的用餐价格是否在[MIN,SUM]内,若是,则不调整用户所输入的用餐价格,否则,调整用户所输入的用餐价格,所述调整用户所输入的用餐价格的方法为:若接收到用户所输入的用餐价格大于SUM的信息,则将用户所输入的用餐价格调整为SUM,若接收到用户所输入的用餐价格小于MIN的信息,则将用户所输入的用餐价格调整为MIN。
5.根据权利要求4所述的智能化快速配餐方法,其特征在于,在所述步骤B0和步骤B之间还包括以下步骤B00:判断由步骤B0获取的用餐价格是否在消费价的合理波动范围内,若是,则不调整用户所输入的用餐人数,否则,调整用户所输入的用餐人数。
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